很显然，atv直播，AI已经不再只是一个噱头十足的概念，但人工智能所带来的，除了希望的憧憬，还有令人不安的焦虑。

　　焦虑者之中，有人担心AI会如科幻电影中的桥段那样统治人类，也有人则担心自己的饭碗被AI所打破。与芸芸众生相比，AI带给商业层面的焦虑更加汹涌，任何一家科技公司在讨论AI时，大家面前的选项从来不是To Be or Not To Be，而是How To Be？

　　最近一年来，在企业级SaaS行业，已有数十家厂商明确提出了“AI+SaaS”。这是一个前沿科技颠覆商业模式的时代，技术迭代速度之迅疾，威力之巨大，所有人都心知肚明。

　　一、“AI+SaaS”，效率工具的被替代恐慌

　　如果仔细查阅过近两年来关于SaaS行业的各种研究报告，你会发现，无论是国外的Gartner，还是国内的易观、艾瑞，人工智能都被当成一个独立的单元出现在了SaaS行业的研报中。

　　研究机构普遍认为：AI作为一种技术要素，已经开始了与企业级SaaS相互融合的进程，而这一趋势的主要推动力则源自用户对“更高效的企业级应用”的强烈诉求。

　　事实亦是如此，无论SaaS公司搬出多少概念，玩出多少新花样，企业级SaaS效率工具的本质始终不会改变，即提升企业用户销售及管理效率的使命始终不会改变。

　　不知是否有人跟二爷产生过同样的疑问：为什么将计算器、提醒事项、语音备忘录等应用拖进一个文件夹，iPhone会把它们命名为“效率”？开始时迷惑，后来逐渐想通了，上述应用其实都是在帮助我们更高效的解决实际的问题。

　　所谓“高效”，也就是在成本恒定的条件下，让我们能花更少的时间解决同样多的问题，或是在同样的单位时间内解决更多的问题。那么，从效率的角度来看，AI+SaaS会带来什么？

　　在企业的日常经营中，由于需要雇佣劳动力而产生的人力成本往往是最大的一笔开支。随着中国市场人口红利的消失殆尽，越来越多的数据表明，人会越来越贵。

　　千禧年之初，“电算化”是当时的新趋势，中国企业掀起了第一波信息化浪潮，即是让计算机去优化生产（管理）结构。再到近10年来，随着互联网技术的发展，企业的信息化逐渐从独立部署走向云端，SaaS模式带来第二波企业信息化浪潮，其最大意义是大幅降低了软件系统自身的成本，继续拉大了系统成本与人力成本之间的剪刀差。

　　随着人工智能开始进入商用领域，如果说计算机和软件系统带给企业的是人力成本的“优化”，那么AI带来的则是对人力的“替代”。显而易见，当AI代替人力，企业在人力成本上的支出将呈指数级下降。

　　与此同时，具备深度学习能力的AI在单位时间内处理同等当量问题的速度比人更快。伴随算法的不断成熟，AI的运算速度会越来越快，能够应付的问题会越来越复杂，这对企业用户来说，带来的是时间成本的降低。

　　当人力成本和时间成本具备双降的可能性，出于对最优效率结构的追求，企业将会重新审视获取服务的提供商，他们中有传统的ISV，有SaaS公司，也有正在路上的AI公司。从这个角度来看，提供“替代”服务的AI公司未来的胜算会大一些。

　　所以，SaaS公司提出“AI+SaaS”，迫切的想赶在AI公司到来之前抢占人工智能的坑位，否则他们当初抢了ISV饭碗的那一幕，可能就会在AI公司和自己之间上演。

　　二、万万没想到，扼住“AI+SaaS”咽喉的竟是DT

　　通常情况下，我们在提及新科技革命时会将云计算、大数据、人工智能三者放在一起讨论。云计算提供基础计算、存储和网络，提供多终端弹性可定制服务；大数据则提供分布式计算和存储等数据工程方面的支持；而人工智能提供概率图模型、深度学习等数据算法方面的支持。

　　由此可见，云计算、大数据和人工智能三者事实上分属于两个不同时代：云计算和大数据是DT时代的代表，而人工智能则代表了AI时代。某种意义上来说，DT是AI的底层架构，要做人工智能，则必须要有云计算和大数据的支持。

　　举一个例子，得益于人工智能深度学习能力和不断进化的算法，AI已经在衣食住行等诸多方面展现了不俗的能力。按理来说，AI应该同样能够指导企业的销售行为。对SaaS公司来说，如果能让AI介入售前环节，帮助企业用户更新销售模型，带来销量提升，让软件产品离“钱”越近，企业用户就越易于接受，乐于付费。