在发布NASA战略之前，可以说，阿里的人工智能探索，是跟着业务往前走的，用户量、业务量的快速增长倒逼了人工智能技术的进步————这恰恰成就了阿里在人工智能积累方面的优势，那就是，数据多、场景多，离商业化近 ，所见即所用。

　　阿里巴巴去年的交易额超过了3万亿，记录了超过4.5亿的活跃用户购买行为数据、数十亿的商品参数。

　　而在外部，阿里云的客户就更为多元化了，早就超越了商业、工业等经济的狭隘边界，深入了政府、公益等各行各业。国有企业、央企、金融机构、政府都在拥抱云计算，国税总局、12306、中石化等都成为了阿里云的用户，民营企业、奥运会也成了阿里云的客户。

　　在服务用户的过程中，人工智能已经大展身手。ET帮助杭州搭建的城市数据大脑投，通过指挥红绿灯的配置方案，部分路段的交通畅通率提升了11%。同样的技术，也应用在了广州市的1200个路口，部门路口的拥堵指数下降了19%。

　　而人工智能本质就是通过海量的数据和多元的场景，帮助机器不断学习，也就说，场景和数据的多寡，成为了人工智能最为核心的竞争力。胡晓明说，“大数据和人工智能相辅相成，如果没有大数据谈不了人工智能，如果没有人工智能的技术，这些数据就是一堆垃圾。”

　　而阿里的人工智能“见多识广”，学习能力强，自然“进步”就更快。

　　半个月前推出的“NASA”计划，则让阿里的人工智能战略，从“脚踏实地”的商业考量，成就“仰望星空”的宏大梦想。根据计划，阿里“NASA”计划的研发成果都将通过阿里云对外输出，成为创新者的强大技术后盾。

　　在go high的同时，阿里云的服务还在不断降价，来反哺客户。3月29日的深圳云栖大会上，阿里云宣布CDN官网价格降幅最高可达35%，惠及20万家客户。同时，华北3地域的云服务器ECS全系列降价20%，两项降价举措，能够让云计算变得更为普惠普适。

　　所以，阿里的人工智能，一边通过降价和商业化脚踏实地“落地”，一边仰望星空“上天”，能 go low,也能go high。