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恐怖!FBI脸部识别数据库偷偷录入一半美国成年人照片

时间:2017-03-29 12:00来源:118图库 作者:开奖直播现场 点击:
据外媒报道,为了缉拿疑犯,美国联邦调查局(FBI)在没有经过通知或者获得允许的情况下,将大约一半美国成年人的照片录入其脸部识别数据库。该数据库中约80%的照片来自非犯罪

恐怖!FBI脸部识别数据库偷偷录入一半美国成年人照片


据外媒报道,为了缉拿疑犯,美国联邦调查局(FBI)在没有经过通知或者获得允许的情况下,将大约一半美国成年人片录入其脸部识别数据库。该数据库中约80%的片来自非犯罪记录,包括驾驶执照和护照照片。用于匹配疑犯的算法只有85%的准确率,且黑人比白人更容易被错误识别

这些事实在上周的美国众议院监督委员会听证会上公开之后,美国政客和隐私活动家立马对联邦调查局提出指责,并呼吁对脸部识别技术进行更严格的监管。

该委员会主席杰森·查菲兹(Jason Chaffetz)说:“脸部识别技术是一个强大的工具,可以用来保护人民和他们的财产,以及我们边界和国家。在私营领域,它可以为金融交易提供保护,还能防止欺诈和身份盗窃。但它也可以被作恶者用来对个人进行骚扰或者跟踪。”

查菲兹还表示,实时脸部识别技术的兴起,让监控镜头可以扫描街道上行人的脸,这让人感到非常不安。

他说:“出于这些和其他原因,我们必须对这种新兴技术进行适当的监督。”

美国乔治敦大学法学院隐私和技术中心执行主任阿尔瓦罗·贝多亚(Alvaro Bedoya)称:“没有联邦法律对这种技术进行控制,也没有法院裁决对其进行限制。这项技术目前不受任何限制。”

FBI于2010年在旧的指纹数据库的基础上创建了名为“下一代识别”(Next Generation Identification)的生物识别数据库,新增了脸部识别等技术。在该数据库创立之后的五年内,FBI没有告知公众这项新技术,也没有根据法律的要求发布隐私影响评估。

跟指纹和DNA收集不同,FBI不仅仅收集被逮捕嫌犯的照片,同时也收集无罪平民的照片。FBI与美国18个州达成安排,开奖,获得了后者数据库中的驾驶执照照片。

代表密歇根州的国会议员保罗·米切尔(Paul Mitchell)说:“坦白地说,我对此事感到非常震惊。在我更新驾驶执照之后,我的照片在我不知情的情况下被收录进数据库,供全国各地的执法机关检索。”

去年,美国政府问责办公室(GAO)分析了FBI对脸部识别技术的使用,认为FBI缺乏责任心,其技术缺乏准确性,而且该技术的使用不受监督,并对如何解决该问题提出了建议。

一个关键的问题是,FBI如何衡量其系统的准确性,而且,FBI没有针对假阳性和种族偏见进行测试。

“我们不知道系统错误识别的频率。”美国政府问责办公室的戴安娜·莫勒(Diana Maurer)解释说,“无辜的人可能会被错误地遭到指控,联邦调查人员会出现在你的家里或者公司里。”

根据研究,不准确匹配的情况会不成比例地发生在不同肤色的人身上。一方面,算法在识别黑人脸部时准确率低一些;另一方面,相比其他人种,警察更经常采用脸部识别技术识别非裔美国人。

来自马里兰州的国会议员伊利亚·卡明斯(Elijah Cummings)表示:“如果你是黑人,那么你更有可能受到这种技术的影响,而且这种技术的错误率更高。”他呼吁FBI对这种技术进行测试以确定是否存在种族问题。但FBI方面称,这样做毫无必要,因为其系统是“种族盲”。

卡明斯表示:“这样的回应让人担忧。FBI选择忽视这种技术对非裔美国人的识别存在更大偏差的证据,不进行测试。”

FBI副刑事司法副主任助理金伯利·德尔·格雷科(Kimberly Del Greco)表示,FBI的脸部识别系统“提高了破案的能力”,并强调,该系统不是用来确认疑犯,开奖,而是用来生成“调查线索” 。

即使开发脸部识别技术的公司也认为有必要更加严格地监控该技术的使用。Kairos首席执行官布莱恩·布拉肯(Brian Brackeen)称,他对缺乏监管感到“不舒服”。

布拉肯说,商业领域中使用的算法比联邦调查局使用的算法“先进了五年”,前者要准确得多。Kairos的技术目前被电影制片厂和广告代理机构用于研究人们对其内容的情感反应。

他说:“必须对个人的隐私进行保护。”

布拉肯认为,对私营公司如何与政府合作应该有严格的规定。由于担心其生物识别技术不正确地被用于监管,Kairos拒绝与政府进行合作。

news.zol.com.cn true 中关村在线 report 3120 据外媒报道,为了缉拿疑犯,美国联邦调查局(FBI)在没有经过通知或者获得允许的情况下,将大约一半美国成年人的照片录入其脸部识别数据库。该数据库中约80%的照片来自非犯罪记录,包括驾驶执照和护照照片。用于匹配疑犯的算法只有85%的准确率,且黑人比白人更容易被错...

(责任编辑:本港台直播)
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