AI技术体现在图像识别的突破上，更重要的可能是智能语言的突破，他能理解你讲的话，写出来的文字，甚至能理解照片，当做到这些的时候，行业就会产生变革。

各个行业基本可分为4个阶段：数字化、数据化、自动化和智能化。越到后面它的武器越强。原来是长枪、大矛，练的是武功，后面就变成机关枪了，扫射的时候你会发现不一样。

今年我们做了AI100，也叫人工智能100年。今年是人工智能的第61年，可能再过20年到40年，这个世界90%的人就不用工作了。在未来，我们要培养200万名数据分析师，因为决策和运营都是用数据驱动的。同时我们也会与投资相结合，帮助中国30万家企业走向智能化阶段。

Where 第一波红利的三个产业

人工智能究竟会改变哪些领域？如何改变呢？

1． 自动驾驶。

任何领域有非常大的数据量，人工智能都可以用上。全世界和运输价值相关的公司，都已经相信无人驾驶的发展是必然的。所以在无人驾驶、电动车的框架之下，未来的司机基本上会被无人驾驶取代。

单车智能与智慧交通是无人驾驶技术发展的两个阶段。其中，单车智能是无人驾驶技术的基础，是实现无人驾驶终极形态的根本路径；车联网与智能交通则是推进无人驾驶技术发展的强力催化剂，将助力无人驾驶技术的普及。无人驾驶技术的成熟将最终构建城市智能驾驶生态圈，为未来出行提供新的解决方案。

2. 客服行业。

做金融服务的宜信，有1万多个客服，携程大概有7、8千个客服，每天负责就接各种投诉电话，每次都是被用户狂骂、抱怨，未来将有更多工业机器人替代这些低效率的人力。 人工智能客服系统主要是整合邮件、电话、微博、微信、网页、API接口、移动SDK等渠道在内的服务渠道，并统一自动分配工单，同时留存用户信息便于下次咨询时识别。

基本能做到：1）24小时机器人客服在线，随时响应客户的相关资讯和需求；2）建立客服机器人的内容库，用深度学习的方式自动回复重复问题；3）接入人工时机器人给予部分回复建议，加快反馈速度；4）接入内部办公系统，推动多部门协作反馈以及用户精准营销；5）后台实时数据统计汇总，管理用户评价，进行数据挖掘和数据分析；

3. 医疗领域。

医疗人员医院里有大量的临床病历数据，而且不断的产出数据。医疗方面的人工智能主要分为两部分：一是图像识别，应用于感知环节，其主要目的是将影像这类非结构化数据进行分析，获取一些有意义的信息；二是深度学习，应用于学习和分析环节，是AI应用的最核心环节，通过大量的影像数据和诊断数据，不断对神经元网络进行深度学习训练，促使其掌握“诊断”的能力。不管是什么病，图像只是其中一个参数，而治疗疾病则需要多个参数。此外，80%的数据属于非结构化数据，亦即报告+影像。未来，人工智能的使用将大大提高治疗效率。

How 传统企业如何获得红利？

简单来说，现在的人工智能就相当于原来移动互联网的概念，原来移动端做过的事情，现在又可以结合人工智能的方式再做一遍，而且会比之前更具颠覆性的效果。毫不夸张地说，我认为人工智能所带给我们的冲击，将会像工业革命一样。

传统制造业智能化设想

传统企业的未来有两个方向：第一，你有没有用户的服务和连接。第二，在这个基础上，有没有做智能化决策和分析。后来就是本身在生产线上的提升，生产线也面临着一个问题，你的控制有没有数据化。

在一些制造业工厂，升级之后有没有更好的成本上的控制。极客帮有个合作的LP，专门给小米做代工，他就给我看传统的生产线，就是一条生产线，都是自动化的设备。所以它能够做到手环40元钱，还有利润挣。就卖40元钱还能挣钱，而且挣得还不少。总的来说，我们看到的一个方向的趋势。

对制造业来说，意义最大的是把它的制造过程，原来的控制系统做成一定的数据化，再看看能不能做规划。那些大规模生产的时代已经结束，一定要往前端走，差异化可能在产品设计上、包装上、服务上，从大生产时代到个性化时代，未来到一个智能化时代。

“创业者埋头苦干的同时也要抬头看天。欢迎加入我的黑马连营战队，和我一起探寻人工智能趋势背后的行业商机！”

* 本文观点精选自蒋涛、李开复、投资人说等，由黑马学院案例中心陈雪娇整理，如需转载，请联系创业黑马学院（heima_ying）。

假如你是个小白，还想问蒋涛是谁？

——咳咳，一个能让你享受到人工智能红利的导师。