【新智元导读】这份全球自然语言处理市场报告从类型、技术、终端用户、应用和地域五个方面全方位分析了NLP市场的机会，并对2020年之前NLP的应用发展进行了预测。

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　　作为人工智能的一个组成部分，自然语言处理（NLP）的研究对象是计算机和人类语言的交互，其任务是理解人类语言并将其转换为机器语言。在目前的商业场景中，NLP技术用于分析源自邮件、音频、文件、网页、论坛、社交媒体中的大量数据。市场前景巨大。

　　NLP应用的最大挑战来自识别人类带有不同模式、语调、发音的语音，并将其转换为可编程语言，其意义在于可与人类实现最基本和最高级的交互。未来，atv，人们可以用口述代替手工输入程序。

　　目前，NLP主要应用于语音识别，atv，但其终将在多个领域发挥重要作用。更便捷的人机互动将驱动全球NLP市场。另外，客服中心已经开始使用NLP技术为客户提供更好的体验，这对于驱动市场也有积极意义。

　　报告内容

NLP市场的类型分析

　　市场上现有的NLP解决方案包括统计NLP、规则NLP和混合NLP。统计方法使用概率和统计方法来解决长句构造问题，而规则NLP使用结构化的规则来发现和调节人类语音。混合NLP则是二者兼有。在多种NLP解决方案中，基于规则的NLP 是统计NLP之外另一种比较受欢迎的方法。

NLP市场的技术分析

　　NLP技术包括识别、操作和分析技术。目前，识别技术在不同规模的企业中都有广泛应用。识别技术由语音互动技术（IVR）、光符识别技术和图像识别技术，其中IVR应用最广泛。诸如自动速控系统、温度调节器等等多种语音识别系统都使用识别技术开发。识别特定语音来操作系统的NLP技术也在产生利润。

NLP市场终端用户分析

　　NLP技术的终端用户有机器翻译、信息提取、报告生成、问答系统等等。机器翻译将源语言转换成目标语，信息提取自动将文本信息提取出来，以结构化的方式呈现。

NLP市场的应用分析

　　NLP广泛应用于智能驾驶、医疗、金融、保险、IT、电信、政府、国防、航空航天、传媒、广告、学术和教育领域。其中智能驾驶、IT、电信、国防和航空航天是主要的应用领域。研究显示2020年之前交互式语音识别在其他领域的应用将继续增加。

NLP市场的地域分析

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