在我的眼中AI本质上是自动化，而且自动化是互联网和移动互联网20年发展必然的结果，本质上不是因为深度学习技术的发明，也不是大数据那样，而是我们所需要的这些事情必须要到一个时间点。所以它必然会发生。

　　而实现这个领域，既然它是数据化或者是在线化的必然结果，那它必然会先发生在这个领域里面，最先达到全球数据化和在线化的交易。为什么是Googel、Facebook、滴滴大规模应用这个领域？

　　Googel是第一批市场，全部是数字化的。Facebook如果把社交网络当成广义的交易的话，社交网络也是世界上第一批从所有的环节都是纯在线化和数据化的。而这个市场也是早在十多前，或者20年前就已经实现了无论是交易还是数据，还是交易的实施，全部可以在线的处理了。所以这个市场是最早产生量化交易的领域。

　　而大家考虑的是人工智能能不能落地，能不能实现商业化，其实早就给我们这个答案了。搜索和广告业务本质上是由于机器学习产生的，而产生的大规模收入已经持续了十多年了。也就是说十多年前就有一家公司从机器学习里面不断生产了产品，而且获得了海量的内容。所以AI商业化不是一个命题，而是早就已经被证明的事情。

　　人工智能落地需要哪三个阶段？

　　如果按这个逻辑，AI会按什么样的设计方案呢？我划分了三个阶段，或者说四个阶段。

　　第一阶段就是过去30年互联网和移动互联网，其实在互联网被发明出来的第一天，就注定了人工智能必然会发生。所以在中国过去20年的互联网和移动互联网的发展，不断的把各行各业在线化和数字化的过程，其实就是人工智能的阶段。

　　然后AI，把万事万物做好了准备，准备好了数据，准备好了交易流程，这样这些行业可以被AI所做。像Googel和Facebook的领域。随着移动互联网的进展这个领域会越来越多，比如说为什么现在金融行业是对人工智能非常感兴趣的行业，很简单，比如说像现在所有的银行都在大量的做线下的网点，因为所有的用户，基本上除了法律法规必须要到银行进行线下处理，其他都可以通过手机在线解决问题。而电子商务的各种各样的在线交易，也让交易速度大规模的提升。

　　所以银行几乎不可能在线下完成业务了，必须把所有的业务放在线上。比如说交易量有了电子商务的微交易，交易量也在提升，不可能采用原来的线下的方式了。

　　当一个银行采纳了线上的交易提高了效率，其他银行为了提高他的竞争力，必须也用，这样才能做好更好的效率。量化交易里面，当一个企业做得很大的时候，其他的企业通过预算，也会产生更大的程序，否则就会在市场上走得很慢。随着移动互联网不断的延伸，比如说美团把餐饮业线上化，滴滴、摩拜单车把交通出行线上化，AI就会跟着这些行业覆盖。第一阶段的话，无论是to B还是to C，AI主要还是在纯线上进行流程自动化、数据自动化、业务自动化的这个层面来发生的。

　　但随着传感器、感知的技术发展，计算机这些程序里面越来越成熟，越来越便宜，计算机系统可以接受或者助力线下的物理的交互和操作。人工智能就会逐渐的去从虚拟世界进占到实体实体世界，无论是自动驾驶、服务业，还是其他的行业。

　　可能一开始主要在生产力的角度发生，整个世界的生产服务B端会被人工智能渗透。但这也不是终点，因为只要技术产量规模大幅度上升，价格力度大幅度下降，最终人工智能就会便宜到延伸到所有的个人、家庭，所有端的服务。

　　而当这时候全面自动化的失掉就真正到了，这个过程可能没有像大家想象的那么长，第一阶段可能三年之内就会发生，第二阶段六七年就会发生，第三节可能十几年就会变声。

　　回到最早的命题，人工智能其实既不是科幻，atv，也不是泡沫，我们讨论人工智能会不会取代人类，会不会像人类一样思考，这其实没有意义。

　　或者说任何用人的思维模式去做是什么样的，这是没有意义的。但是人工智能的结果，自动化其实会对整个世界造成前所未有的一些东西，这个东西会改变整个人类社会的生产、交流、交互、消费，所有的模式。就像我们过去20年，互联网的延展实际上改变了整个社会，无论是人机的结构，还是交易的结构，还是分配的结构。但自动化这件事如果真正实现的话，可能对整个世界或者社会的改变比过去20年互联网的变化还要大。