你没有听错，最近，来自美国国家人类基因组研究所（National Human Genome Research Institute）的科学家们开发出了一种利用人脸识别技术诊断非高加索人群中患腭心面综合征（DiGeorge syndrome）人的方法。

　　腭心面综合征是一种由于 22 号染色体小片段缺失所引发的遗传性疾病，它会造成人类畸形，临床表现为面部异常、胸腺发育不全、腭裂、低钙血症以及身材矮小等许多严重问题。在过去，这种疾病需要专业而昂贵的检测方法才能做出诊断，现在，人脸识别技术将有机会能够从大量人脸数据中检测出患病的人员信息。

　　因此，面部识别技术就能派上用场，研究小组的科学家们对 101 名来自非洲、亚洲和拉丁美洲的患者进行了观察研究。他们将信息特征与人脸识别技术相结合，然后进行了测试，结果显示成功诊断出患者的概率为 96.6%，属于相当不错的成绩了。同时，这些科学家表示，这项技术同样还能诊断出唐氏综合征。

　　关于这项技术的初衷，NHGRI 的基因科学家 Paul Kruszka 这样解释：「人类畸形综合征在世界各地表现方式不同。即使经验丰富的临床医生也难以诊断非欧洲人群的遗传综合征。」

　　另外，如果将人工智能技术与人脸识别技术相结合，将会为我们带来许多意想不到的可能。在前不久的谷歌云大会上，我们看到通过深度学习计算机已经能够对图片中的特定信息进行检索，因此在未来，通过在机器人上搭载人脸识别技术，它或许能分析出你的表情所代表的含义，或是在你脸色不好时觉察出潜在的危险，成为真正的私人管家，这种情景真让人期待。

　　找到新的平衡点

　　但是，虽然人脸识别有众多其他识别技术无法比拟的优点，它仍然被认为是生物识别领域以及人工智能领域最困难的问题之一。一方面，我们每个人的脸部在不同表情下会产生外形变化，目前还无法做到一些科幻电影中那样神奇。

　　另一方面，虽然每个人的脸几乎都是独特的，但伪造人脸的手法层出不穷，相比于指纹、虹膜等生物特征，借助计算机技术伪造人脸的三维模型，并且进行一些不法行为仍然是存在可能的，「3·15」晚会上展现的，正是这种问题。

　　所以，我们除了要感叹现在科技日新月异带给我们的方便外，或许还应该警惕如何利用而不是滥用人脸识别这样的技术。能做的事情很多，提升算法的准确率是一个方面。同时也需要在硬件设备上进一步改进，比如能够识别出「活体」和「伪造」的区别，也许还需要辅助上其他生物特征使其更加全面。

　　一句话，其实人脸识别技术的进步，就是一种从弱人工智能向强人工智能的转变，我们要重视的不仅是技术，更重要的是如何确保人工智能时代到来之下，个人的信息安全，atv，也只有这样，才可能避免《黑镜》中的一些末日景象。

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