即使结合微信、QQ，腾讯早就开展了人工智能的研究，但在布局上腾讯还较为落后。所以在方向上，腾讯无疑要与其他巨头的人工智能布局打差异化。

「在方向上我们偏技术研究会更多，这跟大部分的互联网主流公司是类似的。当然我们会有自己的特点。我们会面向于社交 AI、内容 AI、游戏 AI、工具类的 AI——这一块我们是比较明确和清晰的，因为这跟我们公司的特色相关。」

但在开展人工智能的优势上，这些互联网公司无疑是类似的：用户基础大、产品场景多、大数据、再加上人才。姚星说这种优势不只是腾讯公司有，中国互联网公司都有这个优势。此外，他还认为，「对华人来讲，全球范围内的 AI 人才还是比较多的。」他相信华人在人工智能上是大有可为的。

这与张潼博士在上午的首届学术论坛演讲中分享的观点一致。为什么中国的 AI 能够走到与美国接近的地步？他认为是因为国内的互联网企业培养了众多 AI 人才，他们有很强的数据处理实战经验，非常善于利用机器学习来解决各种实际问题。

四大研究方向

围绕业务核心，专注四个领域的基础研究。

吴恩达还在百度的时候，百度的人工智能研究集成了百度大脑：语音、图像、自然语言处理等。结合腾讯的业务场景，腾讯 AI Lab 将会从四个方向深耕人工智能前沿研究：计算机视觉、语音识别、自然语言处理、机器学习。

这四个方向是腾讯 AI Lab 接下来会推进的基础研究方向，但这种规划并不是首次对外公布。在今年年初的腾讯研究院年会上，姚星就介绍了围绕腾讯核心业务，腾讯 AI Lab 将会开展的基础研究。

具体到技术研究，姚星说，「张潼带领着团队做着一些强化学习这些方面的技术研究。另外，张老师还在主导研究很多深层次的模型、生成式模型等，这些研究实际上都站在了世界前沿的角度。」

强化学习是现在人工智能领域里面最活跃的研究领域之一，它研究的是软件代理（agent）如何在一个环境（environment）中采取行动（action）以最大化我们想要的奖励（reward），如今声名显赫的 AlphaGo 中就用到了大量的强化学习。

围绕腾讯的游戏 AI 业务场景，腾讯 AI Lab 也开发了围棋 AI——绝艺，它在第 10 届 UEC 杯计算机围棋大赛中夺得冠军。

比赛后，「绝艺」团队负责人刘永升在机器之心的专访中表示，「绝艺背后是深度学习和强化学习这两个机器学习十分热门的研究领域，它的总体框架遵循 AlphaGo 去年 1 月在《Nature》上发表的文章，是一个纯机器学习系统，但在实践中做了超出论文的创新。」

不谋而合，张潼与姚星认为这种在实践中的超越体现了腾讯游戏业务场景带来的优势。

「因为有游戏这种场景，实际上我们只要比原来好一点就可以落地了。我们并不需要完美的方案，所以迭代性会很强。就跟我们的绝艺一样，它不是一开始就是一个世界级的高手，也是从能力一般开始慢慢成长的过程。在这种成长的过程中，我们产品只要进步一点就是有用的。」

此外，姚星透漏说他们现在已经从围棋方面转到了其他游戏方面，atv直播，后面会有一些成果出来。去年 DeepMind 宣布与暴雪合作，开发人工智能挑战《星际争霸》。结合腾讯自身的游戏业务，AI Lab 能否开发出适用于 LOL 这样更复杂的游戏场景的人工智能呢？我们希望能够看到腾讯 AI Lab 的成果。

研究经验丰富的张潼

理论基础是最重要的。

　　腾讯 AI Lab 主任张潼博士

张潼博士是中央组织部「千人计划」特聘专家，拥有美国康奈尔大学数学系和计算机系学士，以及斯坦福大学计算机系硕士和博士学位。加入腾讯前，张潼博士曾经担任美国新泽西州立大学教授、IBM T.J Watson 研究院研究员、雅虎纽约研究院主任研究员，百度研究院副院长和大数据实验室负责人，期间参与和领导开发过多项机器学习算法和应用系统。