编者按：2016年，谷歌在人工智能领域表现最为突出，发表重量级论文最多，《Nature》、《PNAS》、《JAMA》都是世界上最顶级的科学期刊。在过去一年里， Google的论文都发表在了这三大顶级期刊上。而苹果公司也因此首次打破了保密原则，旨在人工智能领域的竞争中保持优势。

　　这家位于美国加州圣克拉拉县山景城的搜索巨头发表了许多史无前例的科学成果——从眼科学（ ophthalmology）、计算机游戏到神经科学和气候模型。2016年可以称得上是“Google奇迹年”，开奖，这一年里谷歌的研究人员将论文发表到了最顶级的期刊，并在数量上创造了世界记录。

　　Google论文数量激增的背后是Google对人工智能领域，特别是“深度学习”日益增长的投资。深度学习是一门很强大的技术，它已经广泛地运用于很多领域，如图像分类、机器翻译、语音识别、语言合成等。

　　根据Google向《麻省理工科技评论》提供的数据表明：仅在2016年，Google就发表了218篇期刊或会议论文，这数据几乎是两年前的两倍。

Google近年在机器学习领域所发表的论文数量

　　DT君从科学网（Clarivate Analytics推出的一项服务）也搜集到了类似的数据，证实了这一消息。Clarivate说如果根据出版期刊的水平来衡量，Google出版物的影响力是世界平均水平的4-5倍。相比于其他积极发表论文的人工智能公司，Google发表的论文数量远远领先。

　　Google排名最好

　　Google的出版物爆炸式地增长并非偶然。蒙特利尔大学的深度学习专家Yoshua Bengio表示: 在过去几年里, Google机器学习领域的研究人员在数量上已经增加了两倍多，这些人像疯子一样都在玩命地工作。

　　各大公司为了获得顶尖计算实验室的首轮选秀权（目的是争夺最优秀的机器学习人才），它们不能仅仅只提供“硅谷式”的丰厚报酬。西北大学的计算神经科学家康拉德·科德宁（Konrad Kording）说：“仅仅是用钱，很难雇用到人才。顶尖的人才关心的是如何使世界进步，对他们而言，他们最关心的是要写出对全世界都有用的论文，写出全世界通用的代码。”

　　在Google，科研一直是由DeepMind领衔，DeepMind是由神经科学家兼程序设计师Demis Hassabis创办的。在2014年1月，被Google以4亿美元收购。

　　毫无疑问，Hassabis继续坚持着他最初的科学野心。他在一月份的一篇博客中表示:DeepMind将学术界的长期研究与最佳的初创公司的发展速度和发展重心很好地结合在了一起，形成了一种”混合文化“，这种”混合文化“既符合学术目标，又对他们的创业公司很重要。Kording的博士生Mohammad Azar是DeepMind的员工，他说：”在这里，您能清晰的认识到”项目推动科学发展“的观点。“

　　去年，DeepMind在《Nature》杂志上发表了两篇文章。一篇论文涉及到战胜了顶级职业围棋手的AlphaGo；另一篇论文描述了一个拥有内存的神经网络怎样理解并处理新任务。这本顶级期刊曾首次报道了DNA的结构和人类基因组的测序，可想而知， Google的这两篇论文意味着什么。

　　随后，在12月份，开奖，Google研究部的科学家又发表了第一篇深度学习的论文，这篇论发表在JAMA上。在论文中，他们展示了一个可以根据视网膜图像诊断失明原因的深度学习程序。

　　该项目由谷歌大脑（Google Brain）领导。谷歌大脑是另一个人工智能团队，它基于公司的加州总部。谷歌大脑还说它会优先考虑发表论文，它的研究人员可以在这里自己设定议程。

　　人工智能竞赛

　　目前数百家公司都在致力于开发更加强大的人工智能系统来增强竞争力，其中竞争最为激烈的是Google，Facebook和Microsoft。