吴甘沙，驭势科技联合创始人、CEO，致力于用智能驾驶技术重构交通，“行之无拘无束，心方驾驭未来”。创业前为英特尔中国研究院院长。

　　新智元人工智能创业家颁奖盛典

　　AI 领域的下一个 BAT 在哪里？

　　明星创业家梦想秀

李立军 新智元智库专家、慈星股份执行董事

　　毕业于澳大利亚墨尔本大学，高级工程师，中国电机工程学会、IEEE、IEA会员，曾任职于浙江电力、浙江能源集团，现任慈星股份执行董事/副总裁、慈星机器人董事长，是海内外多家人工智能和服务机器人初创企业的战略投资者。曾荣获国家科技进步二等奖、中纺联科技进步一等奖、浙江省科技进步二等奖、宁波市科技进步一等奖。

徐立商汤科技CEO

　　本科、博士分别毕业于上海交通大学和香港中文大学。拥有十余年计算机视觉、人工智能基础研究和产品开发经验。 先后在摩托罗拉研究院、欧姆龙研究所、微软研究院、联想研究院等计算机视觉基础研究机构访问工作。

　　【梦想秀】看得见的人工智能

　　【摘要】目前人工智能技术突破是在“造脑”，是优化社会生产总效率的生产工具。我本次想分享的就是商汤对计算机视觉和深度学习行业的感悟，包括定义三个阶段的智能，以及发展途径。介绍计算机视觉和深度学习技术的行业应用。

戴文渊第四范式CEO

　　戴文渊， “迁移学习”全球领军人物，“吴文俊人工智能科学技术奖”创新奖一等奖获得者，ACM世界冠军，原百度高级科学家、华为诺亚方舟实验室主任科学家。戴文渊曾在NIPS，ICML，AAAI，KDD等国际顶级会议和期刊发表多篇学术论文，在“迁移学习”领域，戴文渊单篇学术论文引用数世界第二。戴文渊也机器学习全球商业领军人物，曾任百度“凤巢”系统技术负责人。目前他带领的第四范式团队，自主研发了国内首个人工智能应用者开发平台“第四范式?先知”，将AI的工业应用时间从10年缩减至1人月。

　　【梦想秀】人工智能工业应用的必要条件

　　【摘要】随着人工智能在机器学习和深度学习方面不断取得突破，人工智能可以从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测，帮助企业提升效率、获得更大的商业价值，“人工智能＋”开始成为企业竞相追逐的下一代概念标签。然而，想要利用好人工智能技术，还需满足人工智能工业应用的五个必要条件——高质量的大数据、清晰的问题定义和领域边界、懂人工智能且擅长应用和算法的跨界人才、足够的计算资源、持续的外部反馈。只有满足这些条件，才有可能在未来出现人工智能的爆发，成就更大的飞跃。

山世光

中科院计算所研究员

中科视拓创始人、董事长兼CTO

　　山世光，中科院计算所研究员、博导，基金委优青，CCF青年科学奖获得者，现任中科院智能信息处理重点实验室常务副主任，中科视拓创始人、董事长兼CTO。他的研究领域为计算机视觉和机器学习。已发表论文300余篇，其中CCF A类论文60余篇，论文被谷歌学术引用10000余次。曾应邀担任过ICCV，ACCV，ICPR，FG，ICASSP等国际会议领域主席，现任IEEETIP, CVIU, PRL, Neurocomputing, FCS等国际学术刊物的编委(AE)。曾获2005年度国家科技进步二等奖，2015年度国家自然科学奖二等奖，CVPR2008 Best Student Poster Award Runner-up奖。

　　【梦想秀】Seeta：知人识面辨万物，开源赋能共发展