强化学习是一个受行为心理学启发的机器学习领域。它正在变得越来越流行。在需要构建一个可以像人类一样甚至超越人类能力去做一些事的人工智能时，它是非常有用的，比如 AlphaGo。然而，在我看来，在开始学习强化学习之前，我们首先应该理解一些基本的机器学习相关的知识。良好的数学背景将会非常有助于你的学习，并且，这至关重要！

好运！我希望在下一届 ICML 会议上看到你的论文。

参考文献以及推荐的阅读材料：

1.

2.Sutton, Richard S., and Andrew G. Barto. *Reinforcement learning: Anintroduction*. Vol. 1. No. 1. Cambridge: MIT press, 1998.

3.https://blogs.nvidia.com/blog/2016/07/29/whats-difference-artificial-intelligence-machine-learning-deep-learning-ai/

4.https://en.wikipedia.org/wiki/Reinforcement_learning

5.https://en.wikipedia.org/wiki/Bellman_equation

6.https://devblogs.nvidia.com/parallelforall/deep-learning-nutshell-reinforcement-learning/

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