迅雷创始人程浩，现在专注互联网领域的投资，也是黑智的客座主编。这一年来，他看了许多人工智能领域的创业项目，有很多都是技术背景的创业者，从中他发现了两个普遍问题：

　　1、有技术但没有好的场景，“拿着锤子找钉子”非常普遍；

　　2、技术创业者如果只定位做技术提供商，而不直接面向用户/客户提供整体解决方案，未来价值会越来越小，不往上游走风险非常大，甚至是死路一条。

　　文 | 迅雷创始人 程浩，授权黑智（ID：VR-2014）发布

　　为什么说未来只做技术提供商价值会越来越小，甚至死路一条？原因有几点。

　　■ 未来很多基础技术服务都是大公司的赛道，都会免费：

　　以语音识别来说，除科大讯飞外，目前百度、阿里也已经杀入这个领域，腾讯肯定也在布局中。不光是语音识别，包括自然语言理解、翻译等等，未来这些占据数据优势的大公司都会提供这样的基础服务。人就没打算收费，你也就别指望靠API调用去赚钱。所以尽管这些领域现在还可赚点小钱，但很难成为一个长久的生意。

　　■ 依托于算法的技术壁垒会越来越低：

　　打个比方，苹果2007年发布第一款iPhone时，没人懂IOS编程，现在满大街都是。正如今天各大学的计算机专业，都纷纷开设机器学习课程，j2直播，未来人才不缺，这会拉低整个行业的进入门槛。

　　同时随着谷歌TensorFlow等生态系统的成熟，很多领域都会有训练好的模型可以用来参考（出Demo会更快），创业者只要有足够的数据来训练参数就好了。所以未来算法的壁垒会越来越低，如果这个公司的核心竞争力是算法，那将非常危险。

　　除此之外，在一些“非关键应用”上，两个算法之间的微小差别其实对使用者感知并不明显。与此相对应的，数据壁垒却是非常明显。最近这一年中国涌现了一二十个“AI看医学影像”的公司，这个生意里面，怎么拿到海量的、准确的、标注过的数据，比谁的算法好要有价值的多。

　　■ 技术提供商如果不直接面向用户/客户提供整体解决方案，则非常容易被上游碾压：

　　对于技术提供商和算法类公司，如果你的技术壁垒不够高，上游很可能直接把你的事做了。这样的例子比比皆是。大家知道安防领域的海康和大华，他们每卖一颗摄像头都会搭载一枚海思芯片，运行编解码方案和用于脸识别、人证合一相关的算法。

　　这个领域的算法提供商就很危险。第一，海思作为芯片提供商，在自己的Chips上跑自己的算法是理所当然，所以很容易就会把算法提供商的事儿替代了。其次更有可能的是，未来海康和大华，会把算法提供商和海思的事情都做了。现在只是自己研发团队做的芯片和算法还不够好。一旦差不多，会立马取代。所以即使海思芯片有一定技术含量，但对海康这样近2000亿市值的公司，他们占据垄断性的市场份额，一定会做到赢家通吃上下游。

　　此外还有在SLAM领域，应用基于三角测距triangulation的激光雷达，专做机器人移动底盘的提供商，未来也很危险。主要是技术壁垒没那么高，其上游最主要的客户扫地机器人，只要出货量一大就会考虑自己做。因为这事儿没什么门槛，因此只做技术提供商，非常容易被上游延展到自己的业务领域。

　　另外即使在有一定技术门槛的行业，技术提供商的日子同样并不好过。正像被Intel收购的Movidius，专注嵌入式的视觉处理芯片。之前大疆无人机是其主要客户之一。但问题是大疆统治了消费级无人机市场，所以大疆很自然的开始做自己的芯片。按说芯片的技术壁垒并不低，但只要行业集中度高，像苹果、三星、华为还有现在的小米，都选择了自己做手机CPU。

　　这其实是一个产业链通用规律：如果一个产业链有很多环节，在某一个环节有一个垄断者，那么这个垄断者就有向上下游延展的机会，即使不延展也会把整个产业链的大部分利润吃掉。正如之前的PC产业链，有内存、硬盘、操作系统、整机……但Windows和Intel却赚走了绝大部分利润。

　　既然做纯技术提供商没有出路，那怎么办？浩哥提出“一横一纵”理论。“一横”就是指你提供的技术服务。通常“一横”能服务很多行业，你要在其中选一个最大、最适合你的行业，深入扎进去做“全栈”，就升级为了“一纵”。在垂直外的行业，因为没有利益冲突，你仍可老老实实的做技术服务。这样的话，商业上你能吃透一个垂直行业，技术上你还能通过横向合作，不断获取对方反馈的数据来夯实你的技术。

　　那么对于技术创业公司，从“一横”走到“一纵”，要选哪个垂直领域，取决几个关键因素：

　　■ 市场空间够不够大？