例如,在模型(M1,M2和M3)的第一次观察中输出为0.70,0.80,0.75,如果取这三个预测的加权平均值,则将得到0.745(0.70 * 0.4 + 0.80 * 0.3 + 0.75 * 0.3),这意味着这个观察属于类别1。 22 假设在二分类的问题中,您已经为测试数据集的五个观测值给出了模型(M1,M2,M3)的预测。 M1 M2 M3 Output 1 1 0 0 1 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 如果我们使用多数方法,下列哪一个将是输出集成建模? A. M1 M2 M3 Output 1 1 0 0 0 1 0 1 0 1 1 0 1 0 1 0 1 1 1 1 B. M1 M2 M3 Output 1 1 0 1 0 1 0 0 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 C. M1 M2 M3 Output 1 1 0 1 0 1 0 0 0 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 D. None of these(以上都不是) 解析:(B) 对每个观察的每个模型的预测采取多数投票。 (责任编辑:本港台直播) |