该模型已经在步骤 433,858,1000 被保存了 3 次。为什么这些数字看起来像随机?因为我设定每 S 秒保存一次模型,而不是每 T 次迭代后保存。 chkp 文件比元 chkp 文件更大,因为它包含我们模型的权重 pbtxt 文件比元 chkp 文件大一点:它被认为是非压缩版本! TF 自带多个方便的帮助方法,如: 在时间和迭代中处理模型的不同检查点。它如同一个救生员,以防你的机器在训练结束前崩溃。 注意:TensorFlow 现在发展很快,这些文章目前是基于 1.0.0 版本编写的。 参考资源
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https://github.com/jtoy/awesome-tensorflow 原文链接:https://blog.metaflow.fr/tensorflow-saving-restoring-and-mixing-multiple-models-c4c94d5d7125#.lms6atw2p 机器之心编译,转载请联系本公众号获得授权。 ?------------------------------------------------ 加入机器之心(全职记者/实习生):[email protected] 投稿或寻求报道:[email protected] 广告&商务合作:[email protected] (责任编辑:本港台直播) |