可见，近年间，国内模式创新的大潮流依然由美国所引领，共享单车只是偶尔泛起的一个波浪，由一个波浪而判断潮水的走向显然是不理智的。

　　另外，模式创新并没有什么太深的竞争壁垒，开创者并不代表领先者，美国引领了世界互联网的新模式，但是做的并没有中国的规模大就是最好的证明，也正是这份繁荣，造就了国内互联网领跑全球的假象。

　　归根到底，技术创新才是未来的主潮流。今后只有浸润在“科技”中的“公司”才能存活，到2020年，全球超过三分之一的工作都将是以技术为底层，那些被我们认定跟科技不沾边的公司，可能最后都会成为科技公司。《连线》杂志创始主编凯文·凯利（常被称为KK）也有一个预言——所有生意都是数据生意。

　　接下来，我们从创新的另一个维度技术创新来分析中国差距。

　　如今最火的无疑是AI、VR。我们先说AI领域，去年阿尔法狗大战韩国选手李世乭，谷歌赚足了眼球，接着国内BAT为首的巨头均在不断布局，阿里云的小AI预测《我是歌手》总冠军，百度小秘等，可是在技术上，国内与美国仍然存在着不小的差距。

　　早在1991年微软成立研究院，就已经开始着手于人工智能领域的研究，最早的五个研究组，研究方向分别是人机交互、自然语言处理和机器学习、语音识别和语音合成、计算机视觉。这些恰恰是今天人工智能的几个最重要的分支。微软的人工智能研究方向很宽泛，研究院甚至拥有超过1000位科学家，在包括深度学习的多个领域的技术布局处于世界顶端。

　　IBM人工智能研究最为外人熟知的是1997年开发的“深蓝”，战胜了当时的国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫。如今可以代表IBM在人工智能领域最高技术水平的，是不断进化中的Watson系统，和已经可以量产的人脑模拟芯片SyNAPSE（超大规模神经突触计算机芯片）。

　　囿于篇幅所限，上面只是部分具有企业。我们再反观国内，目前，人工智能的探索仍然是靠BAT等互联网巨头来引领，以往多数时间，这些公司把主要精力放在了对钱的追逐和自身业务的原始布局上。

　　百度人工智能只要是集中于搜索等垂直变现领域，阿里围绕着购物、金融等领域布局，也就是说，中国企业倾向于在将来可能的实际应用方面进行探索，而美国倾向于基础的深度研发，暂时能不能看到商业化的方向倒是其次。

　　公司本来就是盈利为主的，围绕自身核心业务展开技术布局，倒也无可厚非，但是尴尬的是，本该专注于技术发展而非商用的高校等科研机构，却并未接着这一交接棒。“当前，中国人工智能领域的差距其实是在与美国高校的差距上。

　　因为一篇顶尖论文的发表后，我们大概在3、4个月就能消化吸收了。所以在应用领域里，我们与美国的差距不大。但在基础研究方面，我们的差距是巨大的。全球十大互联网公司里，中国占了4家，但世界排名前一百的高校里，中国才占了2所。”搜狗CEO王小川曾在接受对澎湃新闻专访时表示道。

　　前沿科技要想突破，要的是非利益驱使，毕竟对于公司来讲，研发新技术势必围绕商业变现，因此必然会有侧重点，而这对于新技术开发是不完善的，核心科技的突破还是要依靠非盈利科研机构。

　　我们再看VR领域，从三年前Oculus推出DK1、DK2开始，中国就逐渐萌生一些本土VR头显公司。刚开始，甚至在两年前，开奖，DK2和HTC Vive的效果质量远远领先中国大陆企业做的头显。但现在的情况是，国内头显与美国头显差距明显缩小。

　　当然，要对比技术，我们不能简单从头显方面进行对比，更不能只从第一代VR头显方面对比。在未来两三年内，我相信市场上会推出第二代VR头显，那才是产业真正又拉开差距的时候。而第二代VR头显会拥有一些核心技术，其中就包括从内至外的位置跟踪。还有一些其他核心技术：

图像压缩：怎样把全景视频以更清晰的方式传输到头显中；

无线通讯：如何摆脱连接PC或主机的那根线；

图像云计算：高端VR体验要消耗大量图形计算，如何把这些图形计算放到云端；

眼球跟踪和定点渲染：是否可以通过眼球做一些简单的交互和控制；

表情捕捉：在VR社交领域会有比较广泛的应用；

　　VR/AR输入设备：这个产业并没有找到自己的“键盘”和“鼠标”，没有一个很好的输入设备可以解决VR/AR中99%的应用场景。

　　美国在这些方面遥遥领先于中国的发展水平。原因有很多，归根结底是因为这些技术的来源——高校、顶尖研究机构、垂直领域顶尖人才——大部分都聚集在美国。所以在核心技术上，中国没有实力也没有能力对美国产生强有力竞争。科技方面，美中对比，美国领先。

　　后记：