前段时间网上也流传一个视频，提醒大家不能把自己的自拍随便的放在网上，说是有些不法分子会拿着你的自拍生成一个三维模型，就能够顺利地骗过支付宝的登陆等等各种各样的例子。其实在这个领域基本上是一个魔高一尺道高一丈的过程。

　　去年我们在招商银行进行了一个测试，用了网上说的一些自拍照、面具等等，对系统识别各种真人假脸的能力进行测试。它成功的抵御了40多种不同的材质，不同的攻击方式，这也证明了人脸防伪技术还是得到了一些真正的实用。

　　人脸识别的未来

　　之前说到人脸识别一比一的验证已经取得了比较高的识别率，也在很多场合得到了应用，比如说人脸考勤、社保认证等等。而下面这个系统，是公安部门或者是安防、或者是我们其他领域真正想用人脸识别来做的，大家终极梦想的这么一个场景——在密密麻麻的人群上有一个摄像机，它能够自动的从画面中识别出来各个人的身份。

　　这是一个非常美好的理想，也是从事人脸识别行业的人最终非常想实现的愿景。但是很遗憾，我们现在的技术在这种场景下还不能达到完全实用的地步，准确率大概只能达到4、50%。造成准确率不高的原因有很多，其一是人不可能配合安防相机进行人脸识别；其二是由于人的运动也会造成画面模糊；其三是由于一些姿态的变化、人与人之间的遮挡，面部拍摄也会不清晰。所以这个是人脸识别在未来需要改进的方向。

　　人脸识别技术还有一些其它的应用，比如可以用来进行情感分析、情感计算。比如从傅园慧的表情中，系统可以自动分析出她当时的惊讶，或者是愉快两种心情占了主要的成分。另外系统也可以根据人脸表情的变化，从一段你的视频序列中分析出你当时某一个场景下心情的变化。这个可以运用在教育行业、或者类似的情绪分析的一些行业中。

　　另外是针对人脸属性的分析。人脸分析除了可以用来进行身份识别，还可以对他的性别、年龄和颜值进行一个估计。比如上面这两个哥们真实年龄只差了一岁，但是人脸识别系统识别出来差了将近有30岁。仔细观察一下大家可以发现，这个算法把他们两个性别都识别错了，有可能是皮肤P得太过分了的原因。这种技术可以运用在对潜在客户的分析以及定点广告的投放等等。