所以这些 95 后的年轻人，在娱乐载体上，会更喜欢视频一点，中国早期的视频应用，其实跟美国的应用很类似，我们美国有 YouTuBe、Netflix，而在中国就有传统的像优酷和腾讯这样的视频网站，而它们基本上都是 UGC 和 PGC 相结合的。而在移动互联网爆发之后，我们也有非常多的短视频或者短视频的分享和编辑的应用出现了，比如说快拍、秒拍等等。

　　而我们的产品 Philm，是一个移动端的 App，他可以将你的生活实时的转换成一种更艺术也更梦幻的风格，我们有超过 100 个滤镜，而且我们的滤镜全是通过人工智能来做的。

　　一个有趣的事实是，我们的用户 90% 都是 95 后，其实对 95 后这一代的年轻人来说，短视频已经成为他们最青睐的一种媒介。他们更加喜欢用这种更直白的方式来表达自己的态度，或者说自己的品位和个性，这是有关于自我表达的一种形式。

　　而技术方面，正如上面所说，我们的滤镜不是普通的滤镜而是基于人工智能的。人工智能现在是一个很热的词，传统的人工智能和深度学习，它们更多是需要用大公司的数据来驱动，所以深度学习，很多都是需要在云端来运作的，因为今天的深度学习的这个技术，它主要是融合了卷积神经网络，atv，里面有上百万或者上千万的参数，而且需要非常海量的数据来培养算法。

　　但是只能连接云端的人工智能其实是很受限的，他没有办法做很多东西。特别是中国的网络速度很不稳定，所以用云端来运算是很难流畅的播放视频的，但我们是用非常高效的一些神经网络，是可以在你的智能手机本地进行实时的人工智能计算。