Uber招聘—AILab研究科学家

　　岗位职责：您将与我们当前的团队合作并交流想法，其中包括来自许多不同AI学科的世界知名科学家，讨论内容包括但不限于贝叶斯方法，深度学习，进化计算和概率编程，并负责与国际研究社区通过出版，出席会议，并与其他大学和研究机构的科学家合作。我们珍视原创，高影响力的想法和严格的实验验证。欢迎高级和初级科学家申请。

　　技术要求：

专业：在深度学习和机器学习技术领域的博士及以上学位

影响：在相关领域有过创新和较为成功的案例作品

团队运动员：有积极的团队合作精神

自给自足：自我导向，自我激励，自给自足，能够自主学习

激情：热爱AI和机器学习，以及有改善世界发展状态的想法

原创性：有冒险精神，蔑视传统思维

沟通：能够清楚地解释自己复杂的想法

　　岗位职责：目前，Uber AI实验室的研究工程师与研究科学家合作，创建，测试和部署下一代人工智能算法，帮助Uber改善全球数百万人的生活。工程师一职需要创建相应的开发平台，编写扩展到Uber代码的数据集，并构建工具来实现实验结果的可视化展示。工程师应当热衷于了解机器学习和快速实施和测试科学思想。

　　技术要求：

核心技能：我们正在寻找有技能的软件开发人员。需要有Python，C ++，Linux或相关语言/技术的开发经验。

所需技能：有丰富的机器学习平台的经验，特别是熟悉现代ML包（例如TensorFlow，Torch，Theano，Caffe），概率编程的经验为可选内容。

团队精神：虚心接受别人建议，有团队合作精神。

清晰的思想家：我们正在寻找能够清晰地思考并能编写模块化代码的工程师。

探索的热情：我们正处理新一代问题和算法。因此你必须有学习激情。

严谨性：您需要有严谨，细致解决问题的能力。你必须能够科学地思考，执行一个可控的实验，并非常注重技术细节。

波士顿计算放射学实验室（CRL）—深度学习博士

　　最低要求：

计算机科学博士学位，在电力或生物医学工程，医学物理，机器学习，深度学习，计算机视觉，生物医学图像处理/医学图像计算相关领域有所研究

有用C++和Python编程的丰富经验

在以上领域的高质量的出版物中刊登过相关学术型文章，atv，并有具体案例展示

　　技能要求：

熟悉并掌握机器学习，深度学习，模式识别，计算机视觉体验等领域知识

掌握分析医疗成像数据，包括磁共振成像的相关知识

掌握在影像学经验，弥散加权成像和功能磁共振成像的相关知识

熟悉在MRI议案和畸变校正经验的相关知识

熟悉生物医学图像配准，恢复和分割经验的相关知识

德国人工智能研究中心—ML&DL工程师