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文／吕健 当我们讨论时，我们通常会和（单体架构 ）进行比较。
在Monolithic架构中，一个简单的应用会随着功能的增加、时间的推移变得越来越庞大。当Monoltithic App变成一个庞然大物，就没有人能够完全理解它究竟做了什么。此时无论是添加新功能，还是修复Bug，都是一个非常痛苦、异常耗时的过程。 Microservices架构渐渐被许多公司采用（、、），用于解决Monolithic架构带来的问题。其思路是将应用分解为小的、可以相互组合的Microservices。这些Microservices通过轻量级的机制进行交互，通常会采用基于HTTP协议的服务。 每个Microservices完成一个，它可以是一个HTTP API服务，提供给其他服务或者客户端使用。也可以是一个服务，用于完成数据迁移工作。每个Microservices除了在业务独立外，也会有自己独立的运行环境，独立的开发、部署流程。 这种独立性给服务的部署和运营带来很大的挑战。因此持续部署（Continuous Deployment）是Microservices场景下一个重要的技术实践。本文将介绍持续部署Microservices的实践和准则。 实践: 使用Docker容器化服务 采用Docker Compose运行测试 准则: 构建适合团队的持续部署流水线 版本化一切 容器化一切 使用Docker容器化服务我们在构建和发布服务的时候，不仅要发布服务本身，还需要为其配置服务器环境。，可以让我们不仅发布服务，同时还发布其需要的运行环境。容器化之后，我们可以基于Docker构建我们的持续部署流水线：
上图描述了一个基于(简称：Rails)服务的持续部署流水线。我们用配置Rails项目运行所需的环境，并将Dockerfile和项目同时放在Git代码仓库中进行版本管理。下面Dockerfile可以描述一个Rails项目的基础环境： FROM ruby: 2.3.3RUN apt-get update -y && \ apt-get install -y libpq-dev nodejs git WORKDIR /app ADD Gemfile /app/Gemfile ADD Gemfile.lock /app/Gemfile.lock RUN bundle install ADD . /app EXPOSE 80CMD [ "bin/run"] 在持续集成服务器上会将项目代码和Dockerfile同时下载（git clone）下来进行构建(Build Image)、单元测试(Testing)、最终发布(Publish)。此时整个构建过程都基于Docker进行，构建结果为，并且将最终发布到。 在部署阶段，atv，部署机器只需要配置Docker环境，从Docker Registry上Pull Image进行部署。 在服务容器化之后，我们可以让整套持续部署流水线只依赖Docker，并不需要为环境各异的服务进行单独配置。 使用Docker Compose运行测试 在整个持续部署流水线中，我们需要在持续集成服务器上部署服务、运行单元测试和集成测试Docker Compose为我们提供了很好的解决方案。 可以将多个Docker Image进行组合。在服务需要访问数据库时，我们可以通过Docker Compose将服务的Image和数据库的Image组合在一起，然后使用Docker Compose在持续集成服务器上进行部署并运行测试。
上图描述了Rails服务和Postgres数据库的组装过程。我们只需在项目中额外添加一个来描述组装过程： db: image: postgres:9.4 ports: - "5432" service: build: . command: ./bin/run volumes: - .:/app ports: - "3000:3000" dev: extends: file: docker-compose.yml service: service links: - db environment: - RAILS_ENV=development ci: extends: file: docker-compose.yml service: service links: - db environment: - RAILS_ENV=test 采用Docker Compose运行单元测试和集成测试： docker-compose run -rm ci bundle exec rake构建适合团队的持续部署流水线 当我们的代码提交到代码仓库后，持续部署流水线应该能够对服务进行构建、测试、并最终部署到生产环境。 为了让持续部署流水线更好的服务团队，我们通常会对持续部署流水线做一些调整，使其更好的服务于团队的工作流程。例如下图所示的，一个敏捷团队的工作流程：
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