沉浸在痛苦中的Sarah几番纠结，启动了一个大数据＋云计算系统，把Ash在Facebook、YouTube等网络中的信息输入进去，但出乎她意料的是，系统竟然可以模仿Ash的口吻，和她进行对话了。

　　更震惊的是，系统供应商还可以提供智能机器人形象定制服务。

　　于是，和Ash长得一模一样的机器人出现在了Sarah的生活中，和她说话、陪她睡觉。

　　但他毕竟是机器，不是人。

　　这款机器人完全听从Sarah的命令，没有喜怒哀乐，也不了解Sarah的性情和感受，在Sarah让他跳崖时只知道遵守命令。最后，绝望的Sarah把它束之高阁——Ash生前也把自己已故亲人的照片放在阁楼上。

　　然而，Sarah的女儿一出生就与机器人生活在一起，她并不觉得它有什么不同，过生日时还要拿着蛋糕拉妈妈一起到阁楼上与它庆祝。

　　这情节，来源于英剧《黑镜》第二季第一集，呈现了人类与AI的关系一种可能的未来图景。

　　多年前，在互联网时代到来之后，曾经有人问过这样一个问题：这些我们在网站和社交媒体上的账号、问答、发帖，代表我们想法的一切一切，是否是我们的遗产？在我们死后，它们将如何处理？如果将它继承，是否能够复制我们的思想？

　　我相信还有很多人记得这个讨论。

　　但到了AI时代，这个问题却突然改变成了——当我们一旦死去，或者说，我们的肉体被消灭，却有我们遗留下来的思想和其他内容被AI继承，它，能够代替死去的我们？

　　这种事情细思恐极。但不要觉得它遥不可期，或者只是个虚拟的幻想。AI所能做的事情，不仅仅是在比赛中击败我们，打击一下我们“高级智慧生命”的自信而已。一些变化已在发生。在我们还没有关注到地方，很多不同领域内，部分人的人生轨迹已经被悄然修改。

　　当AI替代人类工作……

　　比如我们不可能再复制某些成功人士的人生历程，因为机器已经把它夺走。埃里克-斯波尔斯特拉，迈阿密热火队主教练，当年他只是初级NBA视频协调专员，从海量的比赛录像中，一路成长起来。但现在，这样的人已经不可能再出现，因为当初他的职位，现在，已经被机器所取代。

　　当我们讨论“机器取代人类工作的未来”时，还觉得它很遥远。但是，蝴蝶效应的翅膀已经开始震动。

　　比如鉴黄师。当这个职业刚刚在媒体上被曝光时，人人都用惊讶而又好奇的目光投向他们。对于大型视频媒体而言，可能需要几十人的团队，来进行监测，人工要一张一张用肉眼识别违规信息。

　　现在，固然这个职业需求量仍然巨大，但是，在很多企业已有的团队中，也比之前悄然有了节省人力的办法。因为，企业只要用互联网音视频有害信息监测系统，就可以自动识别网络上传播的涉恐、涉暴、涉黄信息。

　　通过音、视频双通道进行有害信息检测，语言类内容为主的音视频，采用语音识别、关键词检索技术检测；图像类内容为主的，就通过定时采集关键帧图像，进行图像识别，判断是否为色情、性感、正常。

　　“我们的系统对直播平台涉黄图像检测的准确率高达99%以上，误报率低于1%，需要客户进行人工复核的比例不超过3%。人工复核后的数据会被收集起来进行迭代训练，不断提升识别的准确率。”极限元联合创始人马骥说。

　　有了如此智能的系统，人力成本和管理费用也省了。以一家月直播10万小时的中小直播平台为例，如果采用传统的内容审核技术，100人的内容管理团队每月成本大约80万。如果借助人工智能监控内容，人力投入可以削减到10人左右，综合投入不过10-20万。监视设备费、办公场地费也不再需要。

　　这类监测系统，在网络监管部门、公安部门、互联网直播平台公司都已经无处不在。单纯依靠人工监测的企业，已经不复存在。

　　比如客服和呼叫中心。大型呼叫中心的坐席，也在比以往有了缩减的几率。以前，人工客服超过50%的时间，都在处理用户咨询的大量重复性问题。现在，用AI机器人客服屏蔽掉这些重复问题，就减轻了人工的工作量，并且以客服助手的形式提高人工客服的工作效率，也给企业降低了成本。

　　这背后的技术原理使用的是统计语言模型（Statistical Language Model），一种基于概率论的算法。简单地说，语言模型就是用来计算一个句子的概率的模型，即利用语言模型，可以确定哪个词序列的可能性更大，或者给定若干个词，可以预测下一个最可能出现的词语。