在设计过程中研发的神经网络帮助MIRP-IS发明了一种算法——这种算法能指导无人机的机载计算机“看见”障碍物、根据地图为自己导航、自主地移动以及在和机长或导航卫星失去联系的情况下按照计划的路程飞行。

　　该公司的高管Pavel Skriptov解释道，他们的算法将神经网络和机器视觉算法结合了起来，让这种自动驾驶系统仅仅使用性能较弱的处理器（比如手机的处理器）就能工作。Skriptov还强调，如果在无人机上安装两个摄像机，一个朝前一个朝后，该自动驾驶技术还可以帮助无人机的视觉系统在建筑物密集的城市环境中良好地工作。

　　Skriptov说，这种自动驾驶技术可以为军方所用。毕竟，战斗无人机常常迷路，甚至遭到敌人“使坏”——比如导航信号受到干扰或者截断。然而，如果战斗无人机使用了他们开发的这种自动驾驶系统，敌方需要发射能量强大到烧坏无人机芯片的电磁辐射，才能对无人机实施拦截。

　　Skriptov透露：“我们已经获得了第一位客户——一家名为Finko、位于伊热夫斯克（俄罗斯一城市）的无人机生产商。此外，我们还在和其它几家无人机生产商谈合作，共同协商如何使用我们研发的算法和硬件的条款。”

　　除了上述的创新以外，ZNC还向记者展示了为X射线机打造的“超级电池”，以及初创公司Picaso研发的一种先进的3D打印机——这种打印机实现的创新包括用两种不同的塑料同时打印。此外，ZNC还展示了一种使用传统电网的互联网接入技术。

　　翻译：许可

　　原文链接：https://sputniknews.com/science/201703111051488504-zelenograd-tech-incubator-projects/

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