科技界花了数年时间来创建可与人类相当的语音识别软件。近日，IBM 宣布，公司已经开发出单词错误率为 5.5% 的系统，较去年的 6.9% 单词错误率又有了进一步提高。

　　微软曾在去年 10 月声称所研发的语音识别系统单词错误率达到了 5.9%，已经十分接近人类的听力水平。但 IBM 认为这还远远不够。IBM 首席研究科学家 George Saon，本周在一篇博客文章中写道：“即便今日已经取得了 5.5% 单词错误率的突破，但公司认为，语音识别系统要与人类水平旗鼓相当，需要达到的水平应该是 5.1%，目前还没有哪家公司能做到。”

　　为取得 5.5% 这一数字的突破，IBM 将一套名为长短期记忆（Long Short-Term Memory）的人工神经网络与拥有三个强大声学模型的 WaveNet 语言模型相结合，j2直播，并启用了 20 多年来一直被用于检验语音识别系统的“SWITCHBOARD”语料库。

　　在 IBM 一份声明中，哥伦比亚大学计算机科学系的 Julia Hirschberg 教授称，语音识别系统要与人类打成平手仍需努力，atv，因为人类的语言是极其复杂的，而每个人对语言的理解能力也有所差异，这进一步增加了定义“与人类相当”水平标准的难度。

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