在BAT已经占据绝大多数线上场景的情况下，在哪些行业，j2直播，如何利用人工智能技术实现边缘创新，最终重塑用户体验，进而改变BAT垄断移动互联网流量格局或许才是创业者们最关注的。

　　1.AI + 内容

　　在2016年的世界互联网大会上，红杉全球合伙人沈南鹏在接受采访时曾表示，今日头条就是自己最看好的人工智能公司，其实在此之前，并没有多少人把今日头条看作一家人工智能公司。但实事求是地说，今日头条确实成功应用了人工智能技术，提高了其个性化推荐内容的准确性，帮助用户节省了筛选内容的时间。

　　而从人员配置上来看，今日头条也正在向一线的人工智能公司看齐，先是前百度少帅计划的科学家、卡内基梅隆大学博士李磊加入，随后微软亚洲研究院常务副院长马维英也加入金头陀担任副总裁。

　　聚拢了优秀的人工智能人才，张一鸣也自然不仅仅希望将人工智能用于头条已经较为成熟的个性化推荐上，根据其2016年在世界互联网大会上的发言，头条正在试图让人工智能应用于新闻内容的创作、智能问答，以及低劣内容的过滤。这些都将成为今日头条面对百度、腾讯等竞争对手时的护城河，尤其是前者已经豪言将豪赌人工智能和内容分发。

　　2.AI+工具

　　除了内容分发，在工具领域，人工智能也在发挥着巨大价值，FaceU的成功其实是AR贴纸的成功，这背后则是商汤科技提供的计算机视觉技术支持。变美永远都是用户使用美颜相机类产品最大的驱动力，而人工智能将这一点做得更好。

　　但遗憾的是人工智能可以让FaceU作为一款优秀的相机工具在95后群体中迅速走红，但却不能改变FaceU本身极强的工具属性，相比于工具，社交需要的是时间和运营。

　　3.AI+社交

　　而拥有社交场景的项目则要简单的多，刚刚上市的Snapchat本身也是人工智能的获益者，其AR贴纸极大程度上增强了Snapchat对于年轻人的可玩性。而在国内，in作为目前国内最大的图片分享社区，也在AI+社交上有一套自己的逻辑。

　　困扰in的是如何把海量的UGC数据，通过人工智能的筛子，再反哺分发给用户。in平台上已经累积了1.8PB的图片数据量，要知道全球最大的图库google photo一年的数据量也不过13.7PB。要做到精准分发匹配，先要基于AI深度学习对图像进行识别，再通过in自主研发的Argus好图发现系统，对图像进行评判，最后结合用户的点击、浏览、点赞等行为画像，j2直播，匹配系统中已有的3000多个子类场景，推荐相应的贴纸内容。 比方说，你坐在星巴克拍了个杯子，系统会识别出你在咖啡馆，并猜测你心情一定很闲适，然后推荐你“阳光温热、岁月静好”的贴纸。那一刻，你会感觉机器很懂你。

　　不过，Facebook AI研究院负责人称，“AI面临的最简单却又最富有挑战问题是“非监督学习”，现在AI分析的样本是建立在人的行为作用之上的，机器学习人的方式来处理数据，我们要开发一个不需要人类标记来“监督”的系统。“AI虽说容易融入社交场景，但其本源太过依赖数据的依赖和挖掘，而数据的价值又取决于用户的分享互动行为，因此社交平台做AI非一朝一夕之功。

　　4.AI +X

　　人工智能技术除了给互联网产品赋能之外，也正在影响着传统行业，随着IBM Watson在医疗领域的成功，越来越多的创业者也将目光投向了人工智能+医学影像，甚至更深一步的机器人诊断系统。根据IT桔子的不完全统计，目前以人工智能+医学影像的创业公司多达26家，其中不乏红杉、经纬、蓝驰等知名基金投资的项目。尽管这背后面临着如何合法有效获取数据，如何进入医院场景，由谁买单的问题，但人工智能在一些细分场景下正在找到它的应用，并在为传统行业赋能。

　　除了医疗之外，在物流运输领域，基于人工智能进行运力的优化和路线规划；在金融行业，依靠人工智能建立风控模型，降低资金风险；在教育领域，自适应学习在国外逐渐被认可……人工智能也正在逐渐地改变着这些传统行业

　　很明显，在大多数领域，目前看来人工智能可能并不足以支撑一家独立的独角兽企业，它更适合作为一个成熟公司的一个组成部分，或者一个创业公司切入某个细分领域的一把利刃，或者说改造传统行业的一种催化剂。人工智能可以为公司赋能，但却很难直接产生价值。