在演讲后的采访会上，李飞飞表示 Kaggle 将会“在一段时间内”继续保持独立品牌和运营，收购的价格尚未可知。就用户数字来看，Kaggle 的竞争优势已经很明显，但更吸引李飞飞的应该是 Kaggle 在数据科学和机器学习算法上的集市 (marketplace) 功能。

　　李飞飞还介绍了 Google Cloud 基于神经网络技术新推出的一些 API 和引擎，比如 Video Intelligence API、Cloud Vision API、Cloud Natural Language API、Cloud Jobs API、Cloud ML Engine 等。

　　其中最重要的应该是 Video Intelligence API。众所周知，atv，过去的计算机进行图像识别主要是在静态图像上完成，而这枚新推出的 API 能对视频进行全片分析，提炼全片的故事脉络，记录一共发生了多少个场景、每个具体场景的情节。这有助于对视频进行更精确的标签分类。

　　更有趣的是，Video Intelligence API 可以准确地在每一帧中识别、标记和索引物体 (object)。索引的目的是为了搜索，比如一家媒体机构的编辑，想要在海量的视频素材中找到某个片段非常痛苦，但通过 Video Intelligence API，编辑可以直接搜索想找到的内容，比如“自行车”、“腊肠犬”或者“棒球”，系统可以自动搜索并且返回“这些物体在哪几秒出现过”的结果。

　　Google 为该枚 API 提供了一个demo 页面， 你可以测试一下它的效果。不过，该 API 仅支持储存在 Google Cloud Storage 里的视频。

　　另外一项重要的宣布是 Cloud Machine Learning Engine。这是Google 之前面向有限开发者提供的机器学习算法开发引擎，基于 TensorFlow。在这次大会上，该工具也正式面向所有公众开放了。

　　李飞飞的加盟为 Google Cloud 增添了一员人工智能大将。Google/Alphabet 旗下现在已经有了好几个人工智能研究团队，包括由资深学者杰夫·迪恩领导的 Google Brain 团队、收购而来的英国公司 DeepMind 等等。李飞飞对 PingWest品玩透露，自己大部分时间都在大脑团队的办公楼里度过，经常穿梭于各个组织部门之间，对现在跨团队协作感到满意。

　　李飞飞的主题演讲和媒体问答主要围绕 Google Cloud 的技术进行，但当被其他记者问及在斯坦福和 Google 的不同感受时，她回答：“最大的区别应该是免费的食物吧！”

　　毫无疑问，人工智能和机器学习是这一届 Google 云计算大会的主角。并不是说 Google Cloud 的这些 AI/ML 技术在最近才诞生，而是面临着 AWS、Azure、IBM 等云计算巨头越来越大的竞争压力，Google 决定把过去很多内部的技术开放出来给客户使用（其实 Google 过去内部工具和技术的开放也都是类似路线），而“普及人工智能”概念流行和李飞飞的加盟，给了 Google 这样做更大的动力。

关注PingWest品玩（微信号：wepingwest）