在经历了长时间烧钱补贴大战之后,滴滴出行在中国站稳了脚跟。而之后的战斗,需要的不仅仅是钱。现在,滴滴决定在老对手 Uber 后院建立研究中心。新的研究中心建在加利福尼亚,山景城(Mountain View),并且开始招聘顶级工程师致力于人工智能和自动驾驶技术。 就像是 Uber 一样,滴滴对于自动驾驶技术非常感兴趣。新的研究中心将由 Fengmin Gong 领导,目前成员有数据科学家 Charlie Miller, 他是计算机专家,曾经作为黑客入侵 Jeep,并且在 2015 年就成功进行过汽车远程操控。之前他在 Uber 工作了一年半,而在本月早些时候选择离开 Uber。 滴滴在 2016 被苹果公司以 10 亿美元投资,让很多人都没有想到。这家企业在中国的业务非常丰富,所以现在开始在硅谷吸收人才继续发展也不足为奇。 滴滴还宣布,公司正在于 Udacity 合作,发起自动驾驶汽车挑战赛,胜者将会赢得 10 万美元大奖。Udacity 是一家学术型创业机构,最近成功拿到了在加利福尼亚上路自动驾驶汽车的许可。 点评:中国企业越来越活跃在世界舞台了。 来源:Engadget
虽然听起来像是《火星营救》里的桥段,但事情并非虚构。在利马的国际马铃薯中心(CIP),科学家们通过在密闭容器内模拟火星温度、气压、二氧化碳水平、湿度等各种参数,培养了一颗马铃薯,结果,这颗马铃薯发芽了。 目前这项实验是在一颗名叫 CubeSat 的小型卫星上进行,它允许实验者创造一个类似火星的环境,而不需要真正去火星。 「类火星的条件下生长作物是我们实验的重要阶段。」研究院表示,「如果作物可以忍受模拟出来的极端条件,那么它们很有可能在火星上种植。接下来,我们会再进行几轮实验,找出品种最好的马铃薯。」 根据育种者 Walter Amoros 的说法,马铃薯已经具有适应极端环境的能力。该项目的早期阶段使用了来自秘鲁南部沙漠的土壤来证明块茎可以在极端干燥环境下生长。 作为星际漫游的头等植物,土豆具有很高的热量,从而帮助宇航员获取能量。当然,即使不能找出真正在火星上种植的植物,我们也可以通过实验找到最适合地球极端环境生长的作物。 点评:不管怎样,这真是一个让人充满希望的消息。 谷歌机器学习能从视频中识别物体 来源:The Verge
作为谷歌云项目人工智能和机器学习的首席科学家,李飞飞在近日谷歌云大会上谈到谷歌现阶段在做的工作之一——利用软件解析视频。 这项技术被称为「Video Intelligence API」,在一个现场演示中,它能够识别出视频中出现的狗。而另一个演示中,当你对视频中进行关键词「海滩」的搜索,结果将会呈现出所有带有「海滩」的视频,就像你在 Google Photo 中搜索关键词时呈现的效果一样。 在此之前,除非进行人工标记,否则计算机是无法理解视频中内容的。李飞飞表示:「我们正在点亮数字世界的黑暗。」对开发者来说,atv,这项关于机器学习的 API 让人印象深刻。 根据此前华尔街日报的报道,在和另外两家巨头亚马逊以及微软的竞争中,谷歌先前并不算领先于对手,这一领域需要众多合作者长期不断的支持。而谷歌这一次所展示的新技术,也许会成为下一步竞争的有力武器。 点评:以后看视频又解锁了新姿势。 苹果回应中情局攻击 iPhone:他们掌握的许多漏洞已修补 来源:腾讯科技
周二,维基解密对外公布了将近 9000 多份机密文件,显示美国中情局对于全球范围内的安卓手机、iPhone 以及智能电视机、电脑发动攻击,窃取信息。消息引发全球震动。 当天晚些时候,苹果发表声明称,维基解密提到的 iOS 漏洞中,大多数已经得到修补。 维基解密爆料称,中情局一共掌握了 iOS 的 14 个漏洞,涉及到 iOS 4 到 iOS 9.2 的各种版本。据称中情局一共在全球实施了一万多次攻击,有多少次是针对苹果用户的产品,目前尚不详。 (责任编辑:本港台直播) |