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报码:资源 | 如何开启深度学习之旅?这三大类125篇论文为你导航(附资源下载)(6)

时间:2017-03-06 18:28来源:本港台直播 作者:www.wzatv.cc 点击:
[2] L.-C. Chen, G. Papandreou, I. Kokkinos, K. Murphy, and A. L. Yuille. 具有深度卷积网络和全连接的条件随机场的语义图像分割(Semantic image segmentation with deep convolution

[2] L.-C. Chen, G. Papandreou, I. Kokkinos, K. Murphy, and A. L. Yuille. 具有深度卷积网络和全连接的条件随机场的语义图像分割(Semantic image segmentation with deep convolutional nets and fully connected crfs)

[3] Pinheiro, P.O., Collobert, R., Dollar, P. 学习如何分割候选对象(Learning to segment object candidates)

[4] Dai, J., He, K., Sun, J. 基于多任务网络级联的实例感知语义分割(Instance-aware semantic segmentation via multi-task network cascades)

[5] Dai, J., He, K., Sun, J. 实例敏感的全卷积网络(Instance-sensitive Fully Convolutional Networks)

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