“如果把大数据比作石油，那么挖掘就是勘探、钻井、提炼、加工。核心是把数据资源变现成商用价值。”一位曾参与国家大数据行动计划纲要起草的专家表示，数据资源已经成为国家战略性资源，我国应该尽快在大数据挖掘这个关键点有所突破。大数据是一个事关国家经济社会发展全局的战略性产业，大数据技术为社会经济活动提供决策依据，提高各个领域的运行效率，提升整个社会经济的集约化程度，对于国家经济发展转型具有重要的推动作用。关于大数据的问题，也成为今年两会代表热议的话题。作为连续十五年参加全国两会的政协委员,张近东在今年提交的两会提案中，就提交了一份《共建社会化数据体系 发展数字化市场经济》提案，提出政企共建社会化数据体系，实现数据价值挖掘，健全信息保护机制。

　　大数据价值挖掘还仅是冰山一角

　　自杭州G20峰会上习近平总书记的“数字经济”中国方案获得广泛响应后，数字经济迅速成为全球热点。专家指出，数字经济实际就是以大数据为核心，以数据资源的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动，数字经济是大数据的价值体现。尽管大数据展示了非凡的应用前景，但在其实际采集、挖掘、应用等层面仍然面临着不少的问题与挑战，总结来说大概有三个方面：

　　一是，数据的碎片化问题。产生这一问题的主要原因是数据来源的多样化，例如不同企业间的数据私有化导致的信息孤岛、数据壁垒；政府和企业间各自拥有的数据资源缺乏联通；各种不同结构的数据缺乏整合，导致数据的社会价值、经济价值无法得到充分的挖掘利用。

　　二是，大数据信息获取和使用成本高昂。要真正发掘大数据的价值，企业面临的不仅仅是技术和工具问题，更重要的是要转变经营思维和组织架构，来真正地挖掘那座数据金矿。这就使得企业在获取和使用大数据的过程中产生较为高昂的成本。目前在P2P行业比较流行的是大数据风控，通过大数据的比对来实现对用户的快速授信，但要知道企业在这方面的投入都是每年百万级甚至千万级别，如此高昂的成本，已严重影响大数据商业价值的挖掘。

　　三是，数据安全问题。去年，中国互联网协会数据报告显示，78.2%的网民个人身份信息被泄露过，63.4%的网民个人网上活动信息被泄露过，网民因个人信息泄露、垃圾信息、诈骗信息等现象导致总体损失约805亿元。伴随着大数据产业的发展，用户数据泄露现象进一步恶化，个人信息安全形势严峻。

　　共建、共享、政府主导实现大数据价值最大化

　　清华大学数据科学研究院执行副院长韩亦舜认为，数据挖掘是大数据创造新价值的关键，是加快产业提质增效的新路径，atv直播，是数字经济最核心的动力。而怎么有效解决数据挖掘过程中存在的问题，成为实现大数据价值最大化的关键所在。张近东在两会提案中建议，建立政府主导、市场化运作的数据全生命周期管理顶层设计，引导全社会实现数据开放共享。政府作为数据开放共享的主体，引导企业接入大数据平台，从制度层面，规范数据的采集、加工、流通和应用等全链条，保证数据的完整性、真实性、准确性，通过标准和规范的制定，提高全社会数据的利用效率，让企业更好地实践用数据服务大众。

　　张近东的这一提案可以有效地解决数据的碎片化问题，由政府主导统筹，政企合作共建市场化运作的数据全生命周期管理顶层设计，将数据归属“集体化”，打破信息孤岛，真正实现数据的大融合。通过政府制定相关法律法规规范企业、个人对大数据挖掘利用的标准，实现大数据利用效率的最大化。这样不仅有助于企业可以将之前对大数据获取方面的资源投入转移到利用大数据进行业务创新上，还可以最大限度地降低创业公司的数据利用成本，引导开放数据应用为社会民生服务，形成应用数据大众创业的局面。

　　大数据安全防护需要政府法律法规配套

　　大数据作为社会的又一个基础性资源，将给社会进步、经济发展带来强大的驱动力，解决大数据的安全问题，已经成为社会最关注的问题之一。业内专家认为，大数据时代，一旦发生网络攻击或者泄密事件，产生的后果将更为严重，因此，大数据的安全问题至关重要。对于数据安全问题，张近东在其提案中提出，要进一步制定数据开放共享配套法规、安全配套标准，构建防护技术体系，确保数据安全。根据不同企业等级，制定相应法规、管理条例，强制要求相应等级企业参照国家相应标准，采取符合其等级的技术和管理规范，并保证其在信息保护方面的经费投入与其信息数量、敏感度匹配。