“我喜欢这个研究，”Kosuri说，他现在是UCLA的生物化学教授。“我认为这本质上是一个确定性的研究，确定你可以在DNA中大规模地存储数据。”

　　然而，Kosuri和 Erlich 提到，新的方法现在还不具备大规模使用的条件。因为成本太高，合成文件中的2兆字节的数据花费了7000美元，然后读取这些数据又花了2000美元。Erlich说，随着时间推移，成本可能会下降，但这样的研究仍有很长的路要走。此外，与其他形式的数据存储相比，将数据写入DNA 以及读取其中的数据都相对较慢。因此，如果数据需要立即处理，这种方法就不太可行，这种方法更适合应用于档案。

　　谁知道呢？也许在不久的将来，Facebook、亚马逊等公司的大型数据中心某天会被几卡车的DNA 取代。

　　对于成本问题的质疑

　　科技类网站Ars Technica的编辑 John Timmer 也指出，这一技术的问题在于每次读取数据需要花费漫长的时间和高额的成本，这一成本甚至高于将数据植入DNA的成本。

　　Erlich和 Zielinski则指出，成本高昂是由于对于DNA品质的苛求，直接跳过DNA质检的步骤会直接减低成本，而他们自信随之而来的错误率则会被系统本身很好地修正。

　　针对这一技术中高昂的DNA合成和读取成本，UCLA的生物化学教授Sri Kosuri则认为投资者不会花费巨资来降低成本。

　　当然，John Timmer也并不是在完全否定这一方法。相反，他指出：只要人类文明的技术确保我们还可以读取DNA和运用喷泉算法，那么这些数据永远都是可以被读取的。任何其他形式的数据存储恐怕都无法保证这点。当然如果人类文明已经倒退到无法完成上述工作的地步，那这些数据对我们已经毫无意义了。

　　来源：

　　https://phys.org/news/2017-03-short-movie-dna.html

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