而在移动计算领域，高通一直在不断增强自己的骁龙处理器，以囊括各种加速器技术来支持移动端以及其他单机设备的机器学习技术，这些设备是智能物联网的重要组成部分。最新的骁龙 835（8 核处理器，预计由三星 Galaxy S8 在 3 月 29 日首发）已经发展到了 10nm 制程，整合了 4 个主频 2.45GHz 的 Kryo 280，4 个主频 1.9GHz 的 Cortex-A53，Adreno 540 GPU，ISP（图像信号处理器）、DSP（数字信号处理器）等模块，以满足各种编程以及硬件模型加速机器学习算法的需求。

一种强大的架构并不能解决所有问题，不能满足兴起的机器学习应用中所有环境的计算需求。因此，我们必然会看到越来越多的选项，针对不同工程/设计团队，针对具体智能系统、产品服务，量体裁衣。

　　原文链接：https://www.forbes.com/sites/moorinsights/2017/03/03/a-machine-learning-landscape-where-amd-intel-nvidia-qualcomm-and-xilinx-ai-engines-live/#742f84ef742f

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