自2016年12月中央经济工作会议提出“把防控金融风险放到更加重要的位置”后，“防风险”便成为了几大金融主管部门在2017年金融监管的共同关键词。面对移动互联网、物联网、人工智能、大数据、工业4.0、共享经济等宏观新趋势的冲击，以及大量用户交易带来的金融数据爆发式增长，金融业尤其是传统银行对于风险控制的难度呈几何倍数上升，一旦发生风险，则可能导致全社会经济秩序的混乱。

　　在此形势的驱动下，百度云与民生银行积极达成合作。通过百度云在人工智能（AI）、大数据（Big Data）、云计算（Cloud Computing）ABC领域里强大的技术优势，为民生银行提供其信贷企业的风险管理和预警服务，首次实现云服务在股份制银行核心的贷后管理和信贷决策等领域的探索，并首次提出了大数据风险预警工具体系，旨在有效提高银行风险防范能力。

　　ABC时代，传统银行风险管理需要更多支持

　　随着人工智能、大数据、云计算等技术大力发展，包括政务部门、大型企业、中小企业以及创业企业在内的各行各业都在积极拥抱云计算，大量的交易互动发生在云上，使得金融场景及数据呈井喷式增长。

　　根据银监会在近期发布的《中国银行业信息科技“十三五”发展规划监管指导意见（征求意见稿）》，到“十三五”末期，面向互联网场景的重要信息系统全部迁移至云计算架构平台。因此，在“十三五”期间，银行业的数据融合有望切实落地。

　　风险定价和风险管理能力是金融业的核心本质，能否更好的建立业务评审策略并有效监测风险决定了未来金融机构的业务规模和利润空间。在新形势下，传统风控方式将难以适应，大量外部交易数据、监管数据、社会评价数据对银行业的风控模型建立来说显得尤为重要。而百度作为全球最大的中文搜索引擎服务商，在ABC领域有雄厚的技术力量和海量的外部数据，可以说具有得天独厚的优势。

　　民生银行作为一个极度注重社会责任和技术创新的银行，此次与百度云的合作，便是股份制银行首次将云服务使用到核心的贷后管理和信贷决策领域，无论从金融业本身以及云计算的发展来说，都具有划时代的意义。

　　百度云发挥ABC优势，助力民生银行在数据浪潮中平稳航行

　　百度云作为国内ABC领域的技术大拿，早在2016年9月，便与国家开发银行信息科技局在ABC及互联网金融等领域展开了深度合作。合作借助百度的人工智能技术解构非结构化数据，帮助国家开发银行科技局创建更具时效性和系统性的分析工具，结合国家开发银行的金融策略及经验，探索“人工智能”在传统银行领域的创新科技。

　　在此次合作中，百度云从对民生银行新增授信企业和在授信企业的风险管理出发，发挥百度云的大数据的收集、分析和计算建模能力优势，将海量非结构化数据进行处理，关联目标企业，并通过风险识别模型判断产生风险信号，通过百度云BOS服务和API对接银行内部业务流程，实现对银行授信企业具有前瞻性和全面性的风险监测，提升银行风险防控能力。后续还计划将扩展到信贷评审、项目评审乃至营销等多个领域。

　　据了解，该项目在1月13日已经完成了一期的产品研发并正式在民生银行业务系统上线，同时极快的实现了产品的标准化和可复制，在与民生银行达成合作后，百度云又快速与浙江省最大的民营担保公司之一温州中新力合征信服务股份有限公司签订合作协议，目前已经完成对接并已经上线。

　　大数据企业风险预警体系是百度云区别于竞争对手的一个专有金融服务能力，在未来，大中小银行、券商、资产管理公司、担保公司、征信公司、互联网金融公司等涉及企业信贷或资产管理领域业务的各类金融机构均可享受到此项独特的云服务。随着更多金融机构与百度云的深度合作，金融风控工作将得到强大的技术支持和可靠保障，为推动中国经济走向更稳健的未来奠定坚实的基础。

　　l 超大规模的数据处理能力

　　系统每天需要全网扫面并处理PB级的互联网数据。基于百度云和百度大脑遍布全国的机房以及超强的计算能力，我们使用百度云天算平台能对这些海量的信息进行及时、全面的计算与处理，让任何的蛛丝马迹无所遁形。

　　l 顶尖的自然语言处理能力