我们天天都在说大数据，但是我们又该如何给别人解释什么是大数据呢？

　　今天我们从不同角度来解释一下吧！

　　一般来说大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

　　在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 中，大数据是指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而需要用分析处理的所有具有5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）的数据。

　　随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，开奖，这些数据常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

　　如果以架构的角度来说，大数据是需要大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统，j2直播，并需要大量时间有效复杂处理的海量数据。

　　如果要以更具体的实例来解释大数据到底是什么？我想，科普中国的这个视频可以给予你一个清楚直观的解释。