智东西（公众号：zhidxcom）

　　文 | Lina

　　智东西3月2日消息，近日，百度与清华大学，北京航空航天大学，中国信息通信研究院，中国电子技术标准化研究院等单位一起建立了深度学习国家工程实验室。今天，深度学习技术及应用国家工程实验室揭牌仪式召开，同时举行深度学习及人工智能相关学术研讨会，atv，智东西参与报道。

　　研讨会的参与嘉宾则包括深度学习技术及应用国家工程实验室主任林元庆、百度深度学习实验室杰出科学家徐伟、北航教授、博士生导师王蕴红、清华大学教授王生进、清华大学副教授朱军、以及工业和信息化部电信研究院徐贵宝。议题涉及包括百度人工智能、AI通用平台、图像/视频理解、媒体认知等方面。

（深度学习技术及应用国家工程实验室主任林元庆）

　　深度学习技术及应用国家工程实验室主任林元庆主要介绍了百度在人工智能方面的成果，其中包括已经取得一定成果的人脸识别检测（比如“最强大脑”）、图像搜索、以及图像的检测/识别/分割技术等，同时透露了百度正在建设中的视频理解分析团队与医疗图像分析团队，以及百度在深度学习（深度学习平台PaddlePaddle开源）、语音理解识别（不久前落成的度秘事业部）、OCR图像文字理解、AR技术方面的研究进展。

（百度深度学习实验室杰出科学家徐伟）

　　百度深度学习实验室杰出科学家徐伟则主要介绍了通用AI技术的发展。现在特定人工智能技术在大数据、计算能力、深度学习等方面都取得了不错的进展，但同时存在局限。通用式人工智能需要具备以下四大能力：渐进学习能力——在以前学习基础上进化学习；自主学习——自己寻找有价值数据；交互式学习——通过语言来交流得到交互学习能力。要将机器像幼儿一样，放置在环境中学习：感知、行动、语言。

　　此外，北京航空航天大学教授、博士生导师王蕴红介绍了北航的人工智能团队在图像/视频数据多维度理解（身份、行为、属性）方面的进展；清华大学电子工程系教授王生进介绍了清华大学从媒体认知方面发展的语音语种识别系统、人脸识别网络构建、行人再识别、脑控机器人等；清华大学计算机科学与技术系副教授朱军介绍了深度学习的发展方向之一——正在研发中的“珠算”贝叶斯深度学习平台则分享了。

　　人工智能的四大要素包括：机器学习算法、大规模计算、大数据、大应用；四大核心能力则分别是：图像能力、语音能力、用户画像能力、自然语言处理。目前，行业对人工智能——尤其是机器学习与深度学习——的关注逐渐火热，然而行业发展的基础离不开科研学术发展的。除了以BAT为首的各大厂商陆续入局之外，国家也在加大对人工智能的投入力度。深度学习技术及应用国家工程实验室主任林元庆表示，atv直播，国家工程实验室将抱着开放的态度，与第三方共同收集数据、研究最前沿的学习课题。现在人工智能行业很火，但从研究发展的角度来说，我们才刚刚开始。