浙江大学何晓飞教授。根据浙江大学官网，何晓飞教授研究方向：计算机视觉、机器学习、互联网数据挖掘。何晓飞教授近年来主要从事计算机视觉、机器学习、互联网数据挖掘等方面的研究，在流形学习、数据挖掘、图像检索等领域取得了重要进展。其提出的保局投影（LPP）是流形学习领域的代表性算法，提出的 Laplacianfaces 是继 Eigenface、Fisherface 之后，基于子空间人脸识别领域的又一重要算法。曾出任滴滴研究院院长。

　　复旦大学陈天平教授。根据 2003 年复旦大学官网一篇题为《坚持做自己想做的事——访数学系陈天平教授》的文章，陈天平教授从上世纪 80 年代末就开始研究神经网络。他研究的“神经网络非线性映照理论，信号盲分离和主成分（微小成分）分析”是一个综合性很强的课题，覆盖了信息处理、脑科学、数学、计算技术等众多研究领域。他在神经网络非线性映照问题研究中建立的无限维空间中神经网络模型被称为 Chen 氏模型，也被称为 Chen 氏定理，多次在重大的国际会议及综述性文章中被详尽地介绍。在陈天平教授众多荣誉中，包括1997 年度 IEEE Trans. on Neural Networks 杰出论文奖，以及1997 年度日本神经网络学会最佳论文奖。

　　西南大学廖晓峰教授。根据西南大学官网，现任该校电子信息工程学院院长的廖晓峰教授，近年来从事人工神经网络、无线传感器网络和混沌密码学及其应用研究，主持国家自然科学基金项目4项(均以“优秀”结题)、教育部新世纪优秀人才资助项目1项、重庆市自然科学基金重点项目1项、其他省部级科研项目5项。廖晓峰教授曾先后在香港中文大学、香港城市大学、日本脑科学研究所、英国的 Warwick 大学以及美国的大学等做访问教授。

　　福州大学王应明。有关王应明教授，网上能找到的权威资料相对较少，根据福州大学网站，王教授的研究方向是：决策理论与方法，数据包络分析，规则库推理，质量功能展开（QFD）。根据国务院发展研究中心主办的“中国智库网”，王应明教授在2010年—2013年期间，负责国家杰出青年科学基金项目《决策理论与方法》。2007年—2009年是福建省自然科学基金《基于置信规则库的学习和目标设置方法及其应用研究》项目的负责人。

　　清华大学刘宝碇教授。刘宝碇于 1986 年获得南开大学学士学位，1989 年获得中国科学院硕士学位，1993 年获得博士学位，1996 年聘为清华大学副教授，1998 年晋升为教授。 代表作是德国施普林格出版的专著《Uncertainty Theory》。他的论著已被译成俄文和日文出版。刘宝碇的主要学术贡献是建立了一个公理化数学系统“不确定理论”，并取得了一系列成功的应用。在刘宝碇获得第九届中国青年科技奖时，记者李含采访了刘宝碇并撰文《刘宝碇：在科学的殿堂中追求完美》，刘宝碇说，“模糊理论一直被数学家们认为是没有数学基础的理论，因为它不像概率论那样有一套公理体系，我们的研究就是为模糊理论打造了一套公理基础，这套公理化数学系统就叫做‘可信性理论’”。这也是刘宝碇最自豪的研究。