考虑这种情况：您尝试解决的问题有少量的数据。幸运的是，您有一个之前训练过的针对类似问题的神经网络模型。您将使用以下哪种方法来使用该预先训练的模型？

　　A.对于新的数据集重新训练模型

　　B.在每一层评估模型如何执行，只选择其中的一些

　　C.只微调最后几层

　　D.冻结除最后一层之外的所有层，重新训练最后一层

　　答案：（D）

　　如果数据集大部分相似，最好的方法是只训练最后一层，因为前面的所有层都用于特征提取。

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　　增大卷积核的大小必然会提高卷积神经网络的性能。

　　A.正确

　　B.错误

　　答案：（B）

　　增加核函数的大小不一定会提高性能。这个问题在很大程度上取决于数据集。