【新智元导读】IBM Watson 总经理 David Kenny 近日接受科技新媒体 The Information 采访，谈及 IBM Watson 发展人工智能的方向及优势。Kenny 表示，与其他人工智能巨头不同，IBM 不认为人工智能将朝着人工智能操作系统的方向发展，这也是 IBM 不以面向消费者的方式塑造 Watson 品牌形象的原因。

　　6 年前的这个时候，Watson 在电视智力问答节目 Jeopardy! 上亮相，本月初它又登上了超级碗的广告时段。有趣的是，IBM Watson 虽然广为人知，但它却主要专注于业务应用，并没有像亚马逊、苹果和谷歌等其他科技巨头一样着眼于消费者市场的人工智能产品。IBM 重点向医疗保健、零售和金融等行业宣传 Watson 的多种功能，因为它已经在这些行业积累了大量专业知识。IBM 的许多客户正利用 Watson 支持的虚拟助手处理客户支持业务。IBM 拥有远大的目标。Watson 总经理 David Kenny 表示，他们目前正在考虑能否对新闻进行事实验证，从而判断内容真伪。

　　采访精华

　　IBM Watson 总经理 David Kenny 介绍了他们如何与谷歌等科技公司争夺 AI 人才，以及他们如何向企业推广其服务。

　　Kenny 一年多前加盟 IBM。在此之前，他曾从事过广告行业，还曾担任互联网骨干服务公司 Akamai 总裁，后来又负责运营 The Weather Company。2015 年末，IBM 收购了 The Weather Company 的大部分业务。Kenny 也随之加盟蓝色巨人。The Weather Company 能够从世界各地的传感器收集海量天气数据，对这些数据进行分析，从而每天提供 2600 万份天气预报。正是这种能力吸引了 IBM。IBM 认为这是物联网的一部分，并且已经在这一领域投资了 30 亿美元用于扩张。

　　Kenny 的一位前同事说，Kenny 一开始的任务是负责运营 Watson，由于之前就与很多大企业客户建立了联系，所以很符合 IBM 赢得更多 Watson 企业客户的目标。从去年 11 月起，他开始兼任 IBM 公有云服务和两个数据团队（其中一个专注于物联网产品）的负责人。

　　他在接受 The Information 的采访时谈到了 IBM 如何与其他大型科技公司在人工智能领域展开竞争，谈到 IBM 内部关于应该重点发展消费者市场还是企业市场的争论，也谈到了 IBM 为什么没有像其他企业一样在人工智能领域大肆收购的原因。

IBM Watson 总经理 David Kenny

　　The Information 采访

　　McLaughlin：提到 Watson，有些人就想到 Jeopardy!，但 Watson 如今的能力早已超出了智力问答。6 年前，Watson 还只是 IBM 数据中心的一个研究项目。发展到现在，它包含了哪些内容？

　　Kenny：Watson 的核心是一个与云平台关联的 Watson 平台。人工智能需要很多带宽来获取数据，还需要相当大的计算能力来进行“推理”或预测。目前，IBM 内外部已经基于 Watson 构建了数百个出色的应用。

　　从消费者的角度，或者从搜索和商业的角度来看，与其他人工智能企业相比，Watson 的独特之处在于，我们设计时所围绕的数据并不在互联网上。正因为此，我们才着力发展医疗健康和金融服务，学习税法和建筑图纸，并将数据应用于出版领域。

　　我们为每个垂直领域构建用例。首先是与机器人进行问答交流。我们在特定领域拥有更深厚的知识储备。其次是发现，比如怎样搜索基因序列或临床试验，或者学习税法。然后，学习规则，这对合规、审计和反洗钱工作至关重要。Watson 正在学习这些知识，并将其应用到一系列应用中，有些应用来自 IBM，有些则是第三方应用。Watson 为什么能够不断成长？因为这些领域在成长。

　　McLaughlin：IBM 投放了一则 Watson 广告，让 Watson 像人类一样与名人展开了简短对话。如果你们希望向企业推广 Watson，那为什么投放这样的广告呢？

　　Kenny：我们的论点与另外三大人工智能企业有所不同。这方面争论很大——我们是否应该以面向消费者的方式来塑造 Watson 的品牌形象？这样做的好处是您可以由此创造一套标准。如果您认为人工智能将朝着人工智能操作系统的方向发展，那就可以朝这个方向努力。但我们不这么认为。

　　在与 Watson 的大多数互动中，最终用户都看不到 Watson。他们只会认为自己在与一家银行、保险公司、律师或医生对话。Watson 主要负责延伸企业用户的个性，所以这更像是一个“白标签”。我们之所以探讨增强智能，而不是人工智能，是因为我们的很多工作是增强企业各种措施的效果。

　　McLaughlin：在人工智能领域，IBM 堪称最资深的企业。可是为什么是谷歌成为了人工智能人才的首选呢？