从这次艾媒的数据报告来看，豌豆荚的用户粘性渐趋提升，策略见效比较明显。这种提升一方面来自于内容前置，用户逐渐习惯于用豌豆荚去看视频、看评测、看小说，另一方面则是应用推荐的精确度提升。总体来看，豌豆荚和阿里应用分发的思路比较稳健。

　　3、大数据分发

　　艾媒数据报告还指出一个重要趋势，40.7%的用户认为应用商店将会实现个性化的应用推荐。个性化智能推荐在应用分发占据越来越重要的位置，例如豌豆荚通过阿里云ODPS平台，融合了淘宝天猫电商数据、UC阅读度数、优酷观影数据等多维度的阿里大数据，可全景式分析用户的购买行为、阅读行为、下载行为、路线行为等，能更精准分析用户需求。

　　例如一个用户近期频繁阅读母婴类文章，淘宝搜索母婴产品，就可分析出她有母婴需求，她的豌豆荚客户端上，就会出现母婴类app推荐。同时，atv，豌豆荚为建立显示标签、搜索标签、个性化标签、推荐标签等多维度的应用标签。多场景多维度勾勒用户画像，实现更加精准的用户偏好预测，从而给用户推荐更加适合的优质应用和内容。

　　写在最后：

　　下半场应用分发的生意正在变得越来越多元化。传统的应用商店型产品正在一一转型，有生态的公司则是让内容和大数据在应用分发的生意里占据更高的地位。虽说流量红利已经结束了，但这场生意似乎反倒越来越有意思。