接下来，雷鸣以“创新”为着眼点，以工业革命和人工智能发展作为两个切分点，比较了农业社会、工业社会和信息社会的不同特点：

　　如果我们进入到某种称为智能社会的社会，那么可能基于技能的重复性工作会被大量替代。创新有一定的失败率，但是投入其中的人越多，基数越大，社会发展就会越快。

　　如果说在工业社会里，有10%的人去创新，比如说，一个收割机原来一天能割100亩，经过10年的改造，变成了一天能割200亩，就是说提升1倍劳动力花了10年的时间。而到了智能社会后，因为从事创新的人多，可能投入了10倍的人去创新，发展速度就会加快，也许1年的时间，这个收割机就从1天割100亩到1天割200亩了。所以，整个社会的发展速度会进一步大幅度提升。所以说，智能革命会替代重复性的脑力劳动，释放出大量的创新力量。创新力量多，就会加速。因此的话我们能看到一个曲线。

　　我们能看到，到某个时间拐点之后，未来社会发展会更加快速。这会对社会产生极其深远的影响，比如说对财富的定义，对我们的工作形态，对社会的组织结构都会发生根本影响。创业的时候大家都要问，什么产业最有前途？

　　我们说农业社会时，会根据谁家有多少牲口多少亩地多少庄稼来看他的实力，到工业社会，这个就变了，我们是看谁有工厂谁有石油谁有钱。我们在农业社会，工作对象就是自然，比如我弄个庄稼什么的，就是天天跟自然打交道，产出的也是自然。在工业社会，工作对象是自然界里被你改造过的东西。而到了智能时代，这些东西我们都不用管它了，因为有机器人在那里替你搞。我们所做的可能就是处理信息，我们设计公式就可以了，机器人把它执行出来，然后为我们所用。这会对社会造成非常深远的影响。

　　第二部分：为什么现在学习人工智能

　　接下来，雷鸣分析了人工智能现在进步迅速的原因：

　　为什么会是现在？为什么现在正好是这个拐点？人工智能为什么现在进步的如此之快？首先人工智能发展的必要因素，我们就说是三要素吧。第一个因素，j2直播，是数据。你没有大量的数据，你就没法学；第二是运算能力；第三个就是算法。那这三个要素为什么现在突然爆发了？我们看其实就是数据和运算能力的提升到了一个临界点，这个点以后，很多原来解决不了的问题，变得能解决了。

　　那么，我们刚才说的这几个要素都在怎么变化？第一，我们说数据，由于电脑网络，将来咱们还有什么物联网传感器等等，这些会导致数据的增长，每年都以50%的速度在增长。这是什么意思？这就是说，基本上每一年半到两年翻一番，记得这一个结论，就是说数据涨的太快了，这个我们人做事情都是线性的，它可不是，它是指数级的。

　　我们再看另外一个涨的就是运算能力，运算能力的话，注意摩尔定律也是每1.5到2年运算能力也翻一翻。这两个还有点意思，基本上是同步的。 当然了，相关的内容还如果大家愿意看，有一本叫《奇点临近》的书，非常烧脑，作者是美国的一位未来学家，名字叫库兹韦尔。大家可以查一下他提到的2020年的话，一千美金的运算能力可以达到人脑的运算能力。就按照现在模拟神经元来算，那2050年呢，1000美金就可以达到全人类的运算能力。差不多是2的30次方，或者20多次方。而且现在的GPU已经有很厉害的运算能力了。