图模型或概率图模型（PGM/probabilistic graphical model）是一种概率模型，一个图（graph）可以通过其表示随机变量之间的条件依赖结构（conditional dependence structure）。

例子：

贝叶斯网络（Bayesian network）

马尔可夫随机域（Markov random field）

链图（Chain Graphs）

祖先图（Ancestral graph）

优点：

模型清晰，能被直观地理解

缺点：

确定其依赖的拓扑很困难，有时候也很模糊

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