之前我们已经在别的文章里强调过，“决策”一直是自动驾驶难以突破的问题之一。但Drive.ai却表示，深度学习已经能够让Drive.ai的汽车在应对各种具备挑战性的环境迅速作出判断。

目前，根据公司的描述，与Nvidia的系统一样，Drive.ai的软件已经在深度学习的帮助下实现了更多的自动驾驶功能，包括图像识别以及运动轨迹的规划与控制。

因此，两年多来，从虚拟环境与封闭场地，再到公共道路与繁华市区，这个视频俨然证明了Drive.ai 的汽车正在逐渐熟练掌握处理复杂路况的能力。

2016年4月，Drive.ai默默取走了加州颁布的路测许可证，成为了全球第13家获批的相关企业。此后的时间里，公司又悄然无声地挖走了Google等大型企业的几位算法工程师……

但即便如此，在公开这份视频之前，Drive.ai的表现一直都比较低调。而Reiley也曾谦虚地表示，要想实现高度自动驾驶，还要付出太多努力：

“我们还需要在这一领域投入大量精力。对于自动驾驶来说，安全性是至关重要的。Drive.ai目前比较在意的事情之一，就是如何以半透明的方式（半公开）测试深度学习系统。预期太高或许会产生不好的效果。”

但这一次公开视频，Drive.ai却一反常态，高调秀起了自己的技术实力。

或许，对于一家只融过一轮资金（1200万美元）的创业公司来说，时机已到。

首席执行官Sameep Tandon更是发表了一份“骄傲”的声明：

“今天我们发表了第一部公开视频，完全展现了Drive.ai团队高明的自驾技术。在视频中，你将会看到我们的系统如何在市区道路中进行导航。它不仅能在白天执行任务，也能在雨夜中让汽车在无人状态下行驶。而这些场景其实是司机每天都要面对的情况。

“任何成功的自驾技术都需要有能力处理各式各样、难以预测的情况，并应对不同的路面条件。但在今日，我想说，只有少数自动驾驶汽车能够做到。”

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