「搜狐无穷」每周五，为你精选本周全球的前沿科技讯息，五分钟读遍全球事。

　　航空航天领域

　　Boom飞机四小时北京至纽约“长途”旅行不再劳累

　　史上最快的超音速飞机“Boom”要来了，飞行速度是其它飞机所能达到的2.6倍，高达2335公里/小时。这架被称为“有史以来最快的民用航空器”它将在2017年下半年实现首次飞行。Boom公司还表示，计划将费用控制在往返票价5000美金（34341元人民币），努力让商旅人士能“负担得起”。5000美金，将带你4小时从北京到纽约！

　　天舟一号安全抵达海南文昌预计4月发射

　　天舟一号货运飞船按流程完成了出厂前所有的研制工作，于2月13日安全运抵海南文昌航天发射场，计划4月中下旬由长征七号遥二运载火箭发射升空。天舟一号目前是我国体积最大、重量最重的航天器，用于为空间站提供物资。

　　NASA耗资24亿美元计划2020年再发火星车去表面取样

　　美国宇航局（NASA）日前宣布为新一代火星探测器甄选了3个潜在找陆地，预计将于2020年发射升空，选定一个着陆点并展开地质研究。NASA耗资24亿美元投入火星探测项目，如果“2020火星车”能采集到无污染的岩石样本并带回地球，其研究成果可能会决定太阳系科学的发展。

　　人工智能领域

　　Gamalon开发出新技术，让机器学习识别图像或文字更有效

　　机器学习变得非常强大，但它需要大量的数据。从较少的数据中学习的能力，可以让机器更快地探索和了解新的环境，也可以让计算机了解您的喜好，而不共享您的数据。Gamalon使用的技术，称为贝叶斯程序合成构建, 能够从较少的实例中学习算法。Gamalon的系统使用概率而不是具体的变量来建立预测模型，atv，从而解释了一个特定的数据集。这种技术提供了一个有效的方法来学习数据中的信息点。

　　谷歌发布TensorFlow V1.0

　　TensorFlow Dev峰会上，谷歌正式发布了用于深度学习的TensorFlow 1.0开源框架。它更快速，灵活，也提高了Python API的稳定性。

　　TensorFlow是研发的，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。TensorFlow可被用于或等多项机器深度学习领域，它可在小到一部智能手机、大到数千台数据中心服务器的各种设备上运行。TensorFlow完全开源，任何人都可以用。

　　MIT研究组公布低功耗语音识别芯片

　　麻省理工学院（MIT）的一个研究小组公布了一款用于自动语音识别的低功耗芯片，最高可将功耗降低99%。

　　对于移动设备上的语音AI来说，耗电量始终是一个大问题。想让这些语音助手能随时听从召唤，就需要始终在后台保持开启的状态，实时监测周围的声音。这就必然影响设备的续航时间。根据MIT研究人员的测算，现有的手机在语音识别功能上的耗电量达到1瓦特。

　　目前的芯片需要使全部神经网络保持运行，来探测所有的声音和噪声。而MIT的这款新芯片则采用了一种“语音活动探测”电路，在探测到人声时才会激活更复杂的语音识别电路。因此，这款芯片可以降低90%到99%的功耗，耗电量仅为0.2至10毫瓦。

　　这一技术意味着，在简单的小型电子设备上使用语音识别和AI助手成为可能。无论是手机、手表、眼镜还是耳机，这款芯片为它们的智能化之路又扫除了一块障碍。

　　医疗领域

　　靶向疗法方法新突破，基因疗法未来更靠谱