除了MIT医疗养老黑客马拉松展示环节，在人工智能和机器人主题环节，英伟达解决方案与工程架构副总裁Marc Hamilton也带来了关于人工智能技术的分享，在此跟大家分享下。

　　Marc说，人工智能被财富杂志称为第四次工业革命：移动计算、收集着海量数据的传感器以及能够分析这些数据的机器学习会从根本上改变我们的全球经济。

　　深度学习正走进各行各业：

　　● 互联网服务：图像分类，语音识别，自然语言处理

　　● 医药：癌细胞检测，药物发现，糖尿病评级

　　● 媒体娱乐：内容搜索，实时翻译，视频字幕

　　● 安全：脸部识别，视频监控，网络安全

　　● 无人驾驶：探测行人，路线追踪，识别交通标志

　　每一个行业的发展都离不开深度学习技术的驱动，Marc指出，由GPU加速计算驱动的深度学习神经网络会是新一代计算模型。

　　很多时候我们提到AI就提到计算机视觉和图像识别，但除了图像数据之外，AI还需要处理声音数据和时间序列数据。这是主要的三种数据。

　　机器人仓储服务公司GreyOrange联合创始人兼CEO Samay Kohli带来了《供应链的未来：机器人与自动化》的主题演讲。

　　首先什么是供应链？任何连接制造商和顾客，与实体商品有关的渠道都是供应链。

　　以前的自动化硬件都用于严格定义的任务，只能处理简单的任务，而未来的智能机器人在供应链环节能够处理更复杂灵活的问题。

　　供应链机器人的关键性能：在硬件方面具有连接性、灵活性、合作性，软件方面具有自主学习能力。

　　以前的优化引擎都是用来优化固定决策流程的。而基于深度学习的机器人优化引擎可以同时考虑多种因素，例如成本、时间，j2直播，并自主做出决定。

　　供应链2.0将实现实时连接，我们不再需要知道货物会去向什么地方，供应链机器人会自己安排好以最优方式进行运输。

　　未来的仓库可能是完全无人运作的，只有机器人在仓库里干着繁重的活，问题是我们社会该如何选择，工人的失业问题又该如何解决。

　　拥抱勇敢的生物工程新世界

　　CRISPR的共同研发者、来自Broad研究所的丛乐博士带来关于CRISPR基因工程技术最新研究成果。在多样化可扩缩基因编辑工程中，精确DNA修复基因组编辑的最大挑战是如何精确定位我们的目标DNA以及定向药物释放。有一种Cas9蛋白质和RNA的合成物，通过定向分裂修改它们的序列，可以使它们变成任何我们想要的基因组。

　　目前他们的研究目标包括宏基因编辑，活体基因编辑，这种方法可以将药物毒性降到最低，且治疗效率最高。目前经过基因编辑的T细胞的小鼠体内的肿瘤成长速度被大大降低。

　　我们离CRISPR投入医学治疗还有多远呢？

　　世界上已经做过2-3例人体测试，大概今年年底会有临床测试，这么来看投入医学治疗指日可待。但是铺开到所有疾病领域还需要很长的时间，因为向人体不同器官进行定向药物释放的难度不一样。但是基因修剪也可能出现错误，未来可能面临激烈的伦理争论。

　　南洋理工生物工程教授Daniela Rhodes带来关于冷冻电子显微镜（Cryo-EM）带来的高清晰度生物学成像革命的演讲。冷冻电镜是重要的结构生物学研究方法，科学家们用冷冻电镜(cryo-EM)成像了代谢酶与其抑制剂的结合，获得了空前的高分辨率。他们认为，这种技术将为药物研发带来一场革命。