虽然SoundHound以其音乐识别应用程序而闻名，但该公司的真正创新在于其开发了世界上最先进、最准确的自然语言处理平台。该平台有许多应用程序（云、移动、汽车），允许您在所选的任何数据域上以免提的方式进行交互。在2016年，SoundHound推出了Hound虚拟助手，现在在Houndify平台上已经有2万名开发人员，该服务已经集成到150个领域中。采用该公司服务的有三星、Nvidia、索尼的Xperia、Yelp和Uber。

　　5.Zebra Medical Vision

　　6.Prisma

　　7.Iris AI

　　筛选学术发现可能是个非常困难的过程，通常需要大学或企业研发实验室的研究人员大海捞针。相关数据藏在数以百万计的已发表的论文中，每天会新诞生数千种出版物。Iris AI正在使用人工智能技术来帮助人们捞到那些“针”。自该项目推出以来，已有4.8万人尝试使用这项服务，其中13％已成为常规用户。公司和大学的研究表明，Iris AI可以削减30％至50％的科学研究所需的资源，测试显示，使用Iris AI的人远远超过使用Google学术搜索，并且任务越复杂，它节省的时间越多。这就是为什么Iris AI的付费工具那么火爆，因为越来越多的大学、公司和研究机构开始采用它。

　　8.Pinterest

　　9.TrademarkVision

　　对于每一个公司而言，在使用商标时，他们必须找到能够识别他们的独特标志，而且还不能侵犯他人的商标。同样，当新的商标可能侵犯自己的时候，已经成熟并具有识别度的商标的公司也需要了解。但是，传统上，这个过程通常很麻烦，而且不准确。这便需要TrademarkVision的机器学习技术，它利用图像识别工具，使确定新徽标是否可接受的过程加快，同时识别可能侵犯现有商标的徽标。欧盟和澳大利亚的商标局都已经使用了TrademarkVision系统。

　　10.Descartes Labs

　　有很多公司和政府机构都希望，能够提前几个月知道，全世界这几十亿人口，到底需要多少食物。但是，通常，人们很难预测世界各国的作物产量，为即将到来的短缺做准备。这就是Descartes Labs做的事情，他们把机器学习应用到巨大的卫星图像数据集上，以分析和预测作物产量。他们与金融、保险、农业企业和环境影响行业的客户合作，并已经实现盈利。