随着科技巨头在 AI+医疗的基础层和技术层布局逐步完善，在应用层的布局也开始发力。目前正在医疗行业应用布局的大公司主要有四家：IBM、谷歌、微软、百度。

　　*IBM、谷歌、微软、百度在人工智能+医疗的布局

　　AI+医疗的“新手村”：应用层和大数据

　　创业公司主要聚焦于应用层的建设，基于场景或行业数据，开发大量场景应用。CB Insights 重新整理出一份医疗领域 AI 创业地图，统计了全球活跃其中的 90 多家创业公司。

　　可以看出，AI+医疗的创业公司主要分布在洞察与风险管理、医学图像及诊断（22家）、药物挖掘（8家）、生活方式管理与监控、急救室和医院管理、虚拟助手、健康研究、精神健康、可穿戴设备、营养管理以及病理学等 11 个领域。其中， 医学影像及诊断类是吸引最多创业公司的细分领域，其次是洞察和风险管理类、药物挖掘类。

　　*全球人工智能+医疗创业公司产业图谱

　　*融资额超过 2000 万美元的人工智能+医疗创业公司

　　国内AI+医疗抬头 政策推动产业加速

　　中国 AI+医疗产业处于起步阶段。2016 年是全球人工智能元年，也是我国人工智能元年。资本对AI+医疗的追捧，多家创业公司顺利获得融资。其中，成立仅半年的碳云智能在 A 轮获得 10 亿元的融资。随着全球科技巨头陆续将人工智能平台开放，将有效弥补我国在底层方面的积累不足，各个细分领域的 AI+医疗创业公司将受益。

　　此外，2016年6月，国务院公布了《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》，明确指出健康医疗大数据是国家重要的基础性战略资源，需要规范和推动健康医疗大数据融合共享、开放应用。指导意见的出台旨在打破场景数据障碍，使得数据应用有了依据。此举有望释放大数据资源的价值，助力 AI+医疗产业化提速。2017 年 1 月，国家科技部部长万钢在全国科技工作会议中透漏，目前正在编制人工智能的专项规划，助推AI+。

　　*中国人工智能+医疗产业图谱

　　*中国人工智能+医疗创业公司产业图谱

　　*我国人工智能+医疗相关政策

　　*影响细分领域“人工智能+”进程的四个因素

　　智东西认为，互联网医疗作为一种模式创新，经过最近两年的圈（za）地（qian）之战后，创业前景已经算不上明朗。与此同时，大数据技术的成熟，AI技术的兴起，IBM、微软、谷歌、苹果、百度等全球科技巨头在医疗领域的尝试，以及几个成功的细分领域创企案例，加上政策推动，都暗示AI+医疗已经序幕。

　　目前来看，基础层和技术层依旧是国内公司的短板。不过，除了医疗机构与国外巨头合作的模式之外，也有碳云智能这样的国产独角兽在进行数据库创建的尝试。就像IBM Watson认知关怀COO王泰峰说的：医疗人工智能的起跑点本质上是一样的。人工智能所有的算法、底层技术都是开源的，难点在于要在开源的算法里面找到一个适合某一领域的算法集，并且不断调优这个算法集。只要企业有技术积累、数学家和医疗行业专家，就进行产品研发，被新产品迅速赶超也是有可能的。

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