“这个棋谱里没有，没学过，怎么破？”有时候想想如果人工智能碰到了误打误撞解开珍珑棋局的虚竹，也是蛮搞笑的。

　　文/张书乐

　　刊载于《株洲日报》2017年2月6日天台时评版

　　自去年李世石挑战阿尔法狗失败后，人类一直期待当今围棋第一人柯洁与阿尔法狗的终极较量，最终把战旗定在了今年四月份，地点则是浙江的乌镇。尽管在岁末年初的时候，阿尔法狗升级版Master在网上又连胜职业高手60盘，包括赢了柯洁三盘。

　　对于这场比赛的结果，我想新闻爆点已经不太强烈，毕竟在众多人心中已经有了一个潜意识：若阿尔法狗赢了，理所当然；如果柯洁胜了，绝不是侥幸，但下N次他必然会败。同理，按该次赛事中所设定的，柯洁战后，人类组团围殴阿尔法狗的余兴节目，胜败已经无关紧要。

　　无他，经过一年时间的科普，大多数人已经明白了阿尔法狗的成功，是通过人工智能的深度学习来进行操练。用人话来翻译，就是一个把所有棋手的棋谱、战例都背熟，并在和自己下棋、和人类对弈的过程中将理论变成实践的程序，一天的修炼，可能比一个大国手一年的钻研更强横，人类焉能不败。

　　但是否这将意味着在所有领域，人类和人工智能的博弈中都将失败呢？在我在微博上写下对新人机对战的预期时，atv，一位诗人朋友悲观的评论说“人类早晚被人工智能搞死”；另一位科幻小说作家则很乐观“狗下一个版本是不用棋谱的，但不知道柯洁面对的是不是这个版本”。

　　两个评论其实都指向了一点——棋谱。或者用时髦的话语来说，就是围棋的大数据。所有的棋谱汇聚在一起，就等于围棋世界的近乎全部的数据。而阿尔法狗是否还使用棋谱，其实已经不重要，就好像张无忌学完了九阳神功、武当太极后，也不需要每天拿着秘笈，边打边看一样。

　　人工智能的所谓深度学习意义也就在于此，将所有的数据融会贯通。似乎由此推论，人工智能进入任何一个领域，都会最终打败人类，实现霍金在去年那句“工智能可能会终结人类”的预言。

　　但请注意一点，人工智能要在某个领域终结人类，最害怕的不是那个掌握着电源插头的人，而是是否拥有足够的大数据。甚至可以说，之所以象棋、围棋还有扑克会成为第一个终结人类的领域，仅仅因为这个领域里的数据就是“棋谱”而已，方便搜集齐全而已。类似年初开始在理财市场红火的人工智能投资顾问，atv直播，也正如李开复所言：人工智能最好的应用领域之一是金融领域，因为金融领域是唯一纯数字领域。

　　棋谱，能否拿到全部的棋谱，才是我们面对人工智能所要考虑的关键。忽略因为利益纠葛而人为制造出“数据孤岛”而让大数据不可能完全被获取的状态，其实真正复杂且非纯数字的领域，人工智能的入侵能力也就下降，毕竟，它玩的是套路活，而即使掌握的全部套路，人工智能也可能只是一个超强的建筑工，能建设出毫无缺点的大厦，却无法像建筑大师那般，用灵光一闪的神来之笔创造出一个地标。

　　“这个棋谱里没有，没学过，怎么破？”有时候想想如果人工智能碰到了误打误撞解开珍珑棋局的虚竹，也是蛮搞笑的。

　　张书乐 TMT行业观察者、游戏产业时评人 微信号：zsl13973399819 新著有《探路——互联网时代行业转型革命》，一本关于钻到地缝里寻找创业生机的书。各大网店和书店均有销售。