许多科学家希望最新的人工智能神经网络能够帮助他们发现大型、复杂的数据集中的模式，但一些人对黑箱系统的解释难以信任，它内部的工作机制是神秘的。即使虚拟神经元看起来给出了正确的答案，它们可能对世界会有着错误的理解。Cranmer 说假如生成元素可能会有所帮助，「如果它能生成看起来真实的数据，那它就更具有说服力。无论黑箱是什么，它确实学到了物理性质。」

Clune 比较担心生成式算法。考虑到它们的潜力，他担心机器某天能够产生以假乱真的图像或视频时所带来的社会影响，比如可能说，特朗普接受了普京的贿赂。他表示，「我认为，这会逐渐成为社会中一项有趣的挑战。」

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