人工智能正在各个行业掀起革命，可有一个领域却鲜有人提及——农业。人工智能可不可以应用到种庄稼上面呢？

　　2017年1月，位于密西根州安娜堡市的FarmLogs公司刚刚完成了C轮融资，投资额达到了2千2百万美元。这个叫做FarmLogs的创业公司，就在用人工智能种地。

　　FarmLogs的目标是让农民像编写程序一样“编写”庄稼。它利用历史数据和实时的航拍结果给庄稼提出各种建议。何时灌溉，何时收割，何时防虫，何时施肥，一切通过人工智能算出来。一旦出现异常，手机立刻给美国的农民们提醒。

　　FarmLogs的联合创始人杰西·沃玛（Jesse Vollmar）和布拉德·科克（Brad Koch）

　　“我们分析一年四季全美国的农田，” FarmLogs的联合创始人和CEO杰西·沃玛（Jesse Vollmar）解释道，“我们如果发现问题，就会立刻给农民汇报。这样农民就不会在颗粒无收后只能一声长叹。这一切的一切，都要感谢多年的卫星图和农产品产值记录。”

　　FarmLogs的应用场景很多，比如当它发现邻村的麦子地正在闹蝗虫，本村的村民就会立即收到防虫提醒。如果自动喷灌系统出了问题，FarmLogs也能通过卫星图分析出哪一片玉米地太干或者太湿了，提醒农民赶紧调整一下。至于施肥就比较复杂了，FarmLogs需要根据卫星图、天气信息和农产品种类来分析这片地该加多少氮、磷、钾。如果天气发生变化，FarmLogs还会提醒农民补充肥料。

　　FarmLog应用显示的农田检测结果

　　FarmLogs绝不是唯一一个用人工智能和自动化改变农业生产的公司。诸如Climate Corp，Climate View等利用卫星图监测庄稼健康的应用还有很多。除此以外，不少在硅谷被炒得火热的技术，也有各式各样的农业应用。

　　比如分布式系统。来自MIT的一个学生团队发明了一种集群式种田机器人，名叫Prospero。多个机器人形成一个小组，自动化撒种、喷水、采摘。集群的好处就是这些机器人可以相互配合，前一个机器人翻土，后一个放种子，再后一个把土盖上，像流水线一样高效。集群机器人还有一个优点就是体积小，它比大型的播种机更细致，能在每公顷采用不同的种植方法。目前这种机器人还在试验阶段，很有潜力成为大型农业机械的接班人。

　　MIT的集群式种田机器人Prospero

　　再比如自动驾驶。自动驾驶拖拉机已成为现实。John Deere、Autonomous Tractor Corporation、Fendt、Case IH等公司都在研制和测试新的无人拖拉机。尽管无人拖拉机目前还处于“概念车”的阶段，高盛集团预测它将会创造450美元的新市场。算法层面，无人拖拉机和无人车区别很大，无人车更关注处理复杂的路况，而无人拖拉机需要考虑装货卸货等农业操作。无人拖拉机的优势有很多，比如可以24小时无间断工作，也不需要培训专门的拖拉机司机。驾驶员可以安心坐在家里，用iPad遥控拖拉机播种。

　　Case IH公司的无人拖拉机“概念机”

　　集群种田机器人、无人驾驶拖拉机、人工智能施肥这些虽然听起来很炫酷，但目前还并没有被农民大量应用。

　　一个客观原因就是资金上的短缺。农业是个传统行业，投资人不太相信这棵老树能发出什么新芽。风投公司更愿意把钱投在第三产业，比如游戏、移动应用、社交网络这些产品上。2015年，农业技术的风险投资额只有46亿美元，大量的资金仍然流向了孟山都（Monsanto）和先正达（Syngenta）这样的传统农业巨头。就算是有着垄断性的技术，没有钱谁也没办法推广。

　　除了资金短缺之外，互联网从业者和农业人群之间存在隔阂。程序员和商科生不住在农村，不具备足够的农业知识。而农民们没学过计算机，atv，并不知道怎么写代码。程序员们不太关心春种秋收这种底层劳动，而农民们对看起来玄而又玄的计算机也充满了怀疑。

　　让高科技接上地气，这是FarmLogs要解决的核心问题。