“AI将不可避免的迁移到云平台中”，商业智能软件公司Bottlenose的首席执行官和联合创始人Nova Spivack说道。Spivack是《为什么认知即服务是下一个操作系统战场》的作者，他在一篇文章中描述了可以“随机应变”的人工智能。

　　“如果你谈论的系统必须连续分析数千亿的数据，并在其上运行机器学习模型，或者做自然语言处理和非结构化数据挖掘，那么，这个过程需要大量的存储、数据、计算。”他说，“因此，将它们集中在云端中运行是一个很好的解决方法，不过也存在需要利用本地处理器和设备来进行混合方法的情况。”

　　基于云平台的AI产品和服务比on-premise版本更容易更新。Nervana Systems是一家通过Nervana Cloud提供AI-as-a-service服务的公司，而且该公司已经被英特尔收购。Nervana系统公司的首席执行官兼联合创始人Naveen Rao说，“我们不断的研发新功能，来保持产品的不断迭代。如果把这些研究成果应用到现有的基础设施上，那将对新功能和新产品的更新非常不利。”

　　虽然将基础架构控制权交给供应商的想法可能不会吸引一些客户，但是备选方案可能同样不令人满意。“有很多关于尝试让AI在现有基础设施上运行的话题。”Rao说，“但可悲的是，你总是会得到比当下最先进的设备低端的产品。这个低端的程度不是说它会慢30％或40％，更可能是慢一千倍。”

　　使用基于云端的人工智能时，可以“混合搭配”最先进的技术。“我们将会有更好的构建模块，就像搭建漂亮的积木一样，你可以通过新方法组装出很酷炫的新事物。”Rao说。

　　Bonsai的首席执行官兼创始人Mark Hammond说，云计算还将加速人工智能和其他高级分析走向民主化，该公司让每个开发人员都能轻松编写人工智能应用程序和系统。

　　“世界上大概有1800万个开发者，但拥有专业人工智能技术的专家只占到千分之一。对很多开发者来说，AI是难以理解和难以接近的。我们正在试图减轻开发者的负担。”

　　“我们正在建立的人工智能数据库将为数据工作提供一切服务。”他说，“我们试图抽取低层次和共同关注的问题。 没有人希望公司的核心竞争力仅是管理数据库中的数据，当然我们对AI也有同样的感觉。”

　　在许多方面，Hammond代表的正是一波又一波的企业家，他们正在指望通过云端来帮助他们更加容易的访问人工智能。这对于科幻作家和AI灾难预言者来说是个坏消息，而对于其它人来说却是个好消息。

　　支持经济转型

　　近年来，随着科学技术的迅猛发展，使得人工智能的“泡沫”得到了升华，再次恢复了酷炫的光环。两年前，人工智能是一种陈词滥调，是上世纪50年代未来主义风格的残余，直播，然而今天它又恢复了性感。现在，大部分大型软件供应商都提供基于云平台支持的AI产品和服务套件，他们不只是赶上了人工智能的风口，而且他们确信AI将会成为经济发展的中坚力量。

　　“没有哪个行业是一成不变的。”IBM Watson副总裁兼首席技术官Rob High说，“我们可以真正地将认知构建成一切数字化的形式。”例如，Watson已经将人工智能应用于医学研究、石油勘探、教育玩具、个人健康、酒店和复杂的金融系统。

　　IBM最近宣布与Twilio（一个有100多万开发人员使用的云通信平台）进行合作。作为合作的一部分是，IBM将推出的两个新功能：IBM Watson Message Sentiment和IBM Watson Message Insights，作为附件添加到了Twilio的市场平台上像用户提供。

　　“我们致力于在开放平台上建立最广泛的认知能力，包括语言，语言和视觉等领域。”

　　谷歌也决定参与其中。Google云平台的产品管理、数据分析和云计算学习主任Fausto Ibarra说：“我很高兴看到机器学习带来的不断增长的创新潮流。

　　“我最喜欢的例子之一是开发人员使用我们的Cloud Vision API和Cloud Speech API创建一个应用程序，帮助盲人和视障用户识别对象。”Ibarra说，“欧洲和亚洲的一些城市政府机构正在使用道路传感器收集的数据来训练机器学习，以优化交通，并大大提高公共交通的效率。”

　　机器学习正成为许多行业应用的一个基本要素。为了使机器学习更容易访问，Google开放了TensorFlow框架，允许开发者访问核心技术，Google将机器智能用于自己的服务。

　　“自从我们推出TensorFlow以来，它已经成为GitHub上最受欢迎的机器学习项目。”Ibarra说。