专家系统已经存在很长时间了。得益于 AI/深度学习算法，专家系统的大部分能力可以在不久的将来得到实现。如果了解过 IBM Watson 的架构，你可以看到 Watson 的方案带来了专家系统愿景。当然，j2直播，相同的想法如今可以在 Watson 身上独立实现。

　　11. 超长序列模式识别

　　AI技术在序列模式识别中的应用仍然处于早期阶段（还没有得到例如CNN那般的关注），但在我看来，这将是一个快速扩展的空间。有关序列模式识别的背景，可以阅读 Pooyan Safari 的 thesis “Technische Universitat Munchen（TUM）”，以及 Jakob Aungiers 的博客文章“ LSTM Neural Network for Time Series Prediction”。

　　12. 使用AI扩展情感分析

　　AI和情感分析之间的相互作用也是一个新的领域。目前在AI和情感分析之间已经有很多协同作用，因为AI应用的许多功能需要情感分析。

　　AI和情感分析的协同作用可以从四个方面来看，分别是物体识别（object identification），特征提取（feature extraction），定位分类（orientation classification）和集成（integration）。现有的解决方案或可用的系统仍然不完美，或不能满足终端用户的需求。主要的问题是，情感受许多概念化规则（conceptual rules ）的支配，而且有更多的线索（也许无限多）可以将这些概念从领会转换为到人类的言语表达。

　　结论

　　总结而言，AI 是一个快速发展的领域。虽然 AI 不仅仅是深度学习，但 AI 大部分是由深度学习的进展驱动着的。自动特征学习是 AI 的主要特点。AI 需要许多详细、实用的策略，本文中没有涵盖。好的 AI 设计者应该能够提出更复杂的策略，如预训练和迁移学习（transfer learning）。

　　AI 也不是万能药。AI 需要高成本（技能、开发和架构），但能带来指数级的性能提高。因此，AI 最终将是有钱的大公司的游戏。但 AI 也是一个“胜者全胜”的游戏，能带来极大的竞争优势。

　　编译来源：https://dzone.com/articles/twelve-types-of-artificial-intelligence-ai-problem

　　【寻找AI独角兽】新智元联手10大资本

启动2017创业大赛

　　AI 创业大赛由新智元与10 家主流 AI 创投机构：蓝驰创投、红杉资本中国基金、高瓴智成人工智能基金、蓝湖资本、蓝象资本、IDG资本、高榕资本、中信建投证券、明势资本、松禾远望基金携手发起，由新智元主办，北京市中关村科技园区管理委员会、中关村科技园区海淀园管理委员会支持，是一场聚合了 AI 技术领袖和投资领袖的盛会。新智元向满怀雄心的未来AI独角兽提供强大的创投资源对接机会，顶级风投 TS 等你来拿。

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