新智元：在云计算方面，谷歌算是后来者。市场上有很多竞争对手，比如说亚马逊。您对云计算当前的市场竞争如何看呢？

　　李飞飞：我想说的是，谷歌是世界上 AI 力量最深厚的公司，也许这一两年大家才看到，但是在学术界这么多年了，互相学习交流、合作最频繁的公司就是谷歌。谷歌的 AI-First 是真心实意的 AI-First。AI 已经大量应用在它的产品当中，从搜索到设备再到云。不是说现在 AI 火了谷歌才开始做 AI，不管是计算机视觉还是自然语言处理，还是机器学习，到后来的深度学习，谷歌大脑是在工业界第一个搭建深度学习大平台的机构，这一切都是用行动表示出来、实实在在看得到的，这样的技术实力、AI实力非常难得。所以，我对谷歌非常有信心。

　　云是人类最大的计算平台，这是云最大的特色。云最开始可能只是一个存储设施，很快我们就进入到数据，而数据也被称为“digital gold”。数据经过转化得到的就是信息，是商业决策，是对企业具有战略意义的资源。我们平时说，人工智能要帮助人类生活得更美好，但是怎么落地呢？我认为，云可能是目前最好的落地平台之一。

　　另外，站在科研的角度。实际上，我去谷歌云工作没几天就产生了这样一个想法，过去 20 多年的人工智能，尤其科研方面的进步，主要来自三大子领域的蓬勃发展，分别是机器学习、计算机视觉和自然语言处理。这三大子领域的发展，又主要来自互联网数据的推动。ImageNet 就是一个再好不过的例子，这上面千万量级的数据都来自于互联网。可以说，数据带来了算法的思路，算法又促进了数据的信息化和知识化。

　　但是，进入到垂直领域后才发现，有很多非互联网数据和非互联网场景，一旦深入这些场景后你就会发现，还有很多的新的问题形式，需要进行更多的研发，这就形成了一个正循环。现在的人工智能技术可以满足人和企业的一些需求。在满足这些需求后，他们又会产生更多的需求，而这些更多的需求又会促进人工智能技术的进步。而且，这些需求跟互联网需求很不一样，因此会带来很多新的思路，这也是为什么我认为云在研究和开发这两方面都很令人兴奋，都能带来非常新颖的东西。

　　新智元：是不是说有一种新的趋势，以前的云计算现在逐渐变成一种 AI 云？

　　李飞飞：是的，我认为 AI 就是云的战略布局。可以这么理解——AI 就是新的计算。因为几乎所有现在需要计算的任务都需要 AI 的元素。计算（compute）本身就是让数据（data）产生信息、从知识中提炼决策的过程。现在的计算都是用 AI 来完成的，这也是 AI 该做的事情。当然，云还包括硬件、平台、基础设施和存储空间，这些是肯定的，但云的灵魂应该是 AI。

　　新智元：我们此前与 ARM 的业者沟通，他们现在遇到的一个问题是云端的AI迭代速度较快，但终端——包括机器人，一些智能硬件、AR/VR，技术上还需要很长的发展过程。

　　李飞飞：终端和云端肯定是不一样的。云端有大的cluster，有大的数据，训练甚至可以离线（offline）。终端则需要快速、轻便、能量消耗小，所以就有很多具体的不一样的问题，直播，涉及到推理（inference）。而推理的问题，从芯片到算法都还在不断地推进。人工智能要走得更精更细，这些都是要继续研发的。

　　独立的研究者，前方的视野应该是空旷的

　　新智元：您认为 2017 年 AI 产业界或学术界，有所突破或者爆发的点是什么呢，比如说对抗生产网络或是其他的几个技术热点？