团队从早期的 Minerva 项目开始，加入 MXNet 团队，陆续贡献了执行引擎、IO、Caffe 兼容 Op 等核心代码。MinPy 是我们回归用户界面，对纯命令式编程下的一次尝试。我们希望将最灵活的接口呈现给用户，而将最复杂的系统优化交给我们。MinPy 拥有和 NumPy 完全一致的接口，支持任意分支与循环的自动求导，以及良好的性能。MinPy 将进一步优化其性能，并即将成为 MXNet 项目的一部分。

链接

Github 地址：https://github.com/dmlc/minpy

MinPy 文档地址：

鸣谢

MXNet 开发社区

上海科技大学马毅教授、博士后周旭；上海交通大学俞凯教授、张伟楠老师

上海纽约大学博士生 Sean Welleck，本科生盖宇，李牧非

MinPy 剑客名单

*：MinPy 工作在 NYU Shanghai intern 期间完成。

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